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diff --git a/hikakucsv.py b/hikakucsv.py
new file mode 100755
index 0000000..c8bd8b5
--- /dev/null
+++ b/hikakucsv.py
@@ -0,0 +1,52 @@
+#!/usr/bin/python
+
+import streamlit as st
+import pandas as pd
+import matplotlib.pyplot as plt
+
+# Streamlitアプリケーションのタイトル設定
+st.title('CSVファイル比較チャート')
+
+# アップロードボックスの作成
+uploaded_files = st.file_uploader("ここにCSVファイルをドラッグ＆ドロップ", type=['csv'], accept_multiple_files=True)
+
+if uploaded_files:
+    # ファイルの最大数を10に制限
+    if len(uploaded_files) > 10:
+        st.error("最大10個のファイルをアップロードしてください。")
+        st.stop()
+
+    # アップロードされたファイルをリストとして処理
+    file_list = []
+    for file in uploaded_files:
+        df = pd.read_csv(file)
+        file_list.append(df)
+        st.write(f"アップロードされたファイルのカラム名: {df.columns.tolist()}")
+
+    date_column = 'DATE'  # 日付カラムのデフォルト値
+
+    # 各DataFrameに対して日付カラムの存在を確認
+    for df in file_list:
+        if date_column not in df.columns:  # 日付カラムが存在しない場合、エラーメッセージを表示
+            st.error(f"各CSVファイルには'{date_column}'という名前の日付カラムが必要です。カラム名: {df.columns.tolist()}")
+            st.stop()
+        df[date_column] = pd.to_datetime(df[date_column])
+
+    # プロットの作成
+    plt.figure(figsize=(12, 6))
+
+    # ファイルごとにプロットしたいカラムを選択
+    for i, df in enumerate(file_list):
+        col = st.selectbox(f'ファイル{i+1}のカラムを選択してください', [col for col in df.columns if col != date_column], key=f'col_select_{i}')
+        # データフレームごとにプロット
+        plt.plot(df[date_column], df[col], label=f'{col} (File {i+1})')
+
+    plt.xlabel(date_column)
+    plt.ylabel('Value')
+    plt.title('CSV to FRED')
+    plt.legend()
+
+    st.pyplot(plt.gcf())
+else:
+    st.write("CSVファイルをアップロードしてください。")
+