From 64753365df3bedd60cde505db792abb20841ada4 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Leonard Richardson Date: Mon, 11 Nov 2019 11:37:55 -0500 Subject: Moved each translation into its own directory. --- doc.ptbr/source/6.1.jpg | Bin 0 -> 22619 bytes doc.ptbr/source/conf.py | 256 ++++ doc.ptbr/source/index.rst | 3261 +++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ 3 files changed, 3517 insertions(+) create mode 100644 doc.ptbr/source/6.1.jpg create mode 100644 doc.ptbr/source/conf.py create mode 100644 doc.ptbr/source/index.rst (limited to 'doc.ptbr') diff --git a/doc.ptbr/source/6.1.jpg b/doc.ptbr/source/6.1.jpg new file mode 100644 index 0000000..97014f0 Binary files /dev/null and b/doc.ptbr/source/6.1.jpg differ diff --git a/doc.ptbr/source/conf.py b/doc.ptbr/source/conf.py new file mode 100644 index 0000000..cd679b5 --- /dev/null +++ b/doc.ptbr/source/conf.py @@ -0,0 +1,256 @@ +# -*- coding: utf-8 -*- +# +# Beautiful Soup documentation build configuration file, created by +# sphinx-quickstart on Thu Jan 26 11:22:55 2012. +# +# This file is execfile()d with the current directory set to its containing dir. +# +# Note that not all possible configuration values are present in this +# autogenerated file. +# +# All configuration values have a default; values that are commented out +# serve to show the default. + +import sys, os + +# If extensions (or modules to document with autodoc) are in another directory, +# add these directories to sys.path here. If the directory is relative to the +# documentation root, use os.path.abspath to make it absolute, like shown here. +#sys.path.insert(0, os.path.abspath('.')) + +# -- General configuration ----------------------------------------------------- + +# If your documentation needs a minimal Sphinx version, state it here. +#needs_sphinx = '1.0' + +# Add any Sphinx extension module names here, as strings. They can be extensions +# coming with Sphinx (named 'sphinx.ext.*') or your custom ones. +extensions = [] + +# Add any paths that contain templates here, relative to this directory. +templates_path = ['_templates'] + +# The suffix of source filenames. +source_suffix = '.rst' + +# The encoding of source files. +#source_encoding = 'utf-8-sig' + +# The master toctree document. +master_doc = 'index' + +# General information about the project. +project = u'Beautiful Soup' +copyright = u'2004-2015, Leonard Richardson' + +# The version info for the project you're documenting, acts as replacement for +# |version| and |release|, also used in various other places throughout the +# built documents. +# +# The short X.Y version. +version = '4' +# The full version, including alpha/beta/rc tags. +release = '4.4.0' + +# The language for content autogenerated by Sphinx. Refer to documentation +# for a list of supported languages. +#language = None + +# There are two options for replacing |today|: either, you set today to some +# non-false value, then it is used: +#today = '' +# Else, today_fmt is used as the format for a strftime call. +#today_fmt = '%B %d, %Y' + +# List of patterns, relative to source directory, that match files and +# directories to ignore when looking for source files. +exclude_patterns = [] + +# The reST default role (used for this markup: `text`) to use for all documents. +#default_role = None + +# If true, '()' will be appended to :func: etc. cross-reference text. +#add_function_parentheses = True + +# If true, the current module name will be prepended to all description +# unit titles (such as .. function::). +#add_module_names = True + +# If true, sectionauthor and moduleauthor directives will be shown in the +# output. They are ignored by default. +#show_authors = False + +# The name of the Pygments (syntax highlighting) style to use. +pygments_style = 'sphinx' + +# A list of ignored prefixes for module index sorting. +#modindex_common_prefix = [] + + +# -- Options for HTML output --------------------------------------------------- + +# The theme to use for HTML and HTML Help pages. See the documentation for +# a list of builtin themes. +html_theme = 'default' + +# Theme options are theme-specific and customize the look and feel of a theme +# further. For a list of options available for each theme, see the +# documentation. +#html_theme_options = {} + +# Add any paths that contain custom themes here, relative to this directory. +#html_theme_path = [] + +# The name for this set of Sphinx documents. If None, it defaults to +# " v documentation". +#html_title = None + +# A shorter title for the navigation bar. Default is the same as html_title. +#html_short_title = None + +# The name of an image file (relative to this directory) to place at the top +# of the sidebar. +#html_logo = None + +# The name of an image file (within the static path) to use as favicon of the +# docs. This file should be a Windows icon file (.ico) being 16x16 or 32x32 +# pixels large. +#html_favicon = None + +# Add any paths that contain custom static files (such as style sheets) here, +# relative to this directory. They are copied after the builtin static files, +# so a file named "default.css" will overwrite the builtin "default.css". +html_static_path = ['_static'] + +# If not '', a 'Last updated on:' timestamp is inserted at every page bottom, +# using the given strftime format. +#html_last_updated_fmt = '%b %d, %Y' + +# If true, SmartyPants will be used to convert quotes and dashes to +# typographically correct entities. +#html_use_smartypants = True + +# Custom sidebar templates, maps document names to template names. +#html_sidebars = {} + +# Additional templates that should be rendered to pages, maps page names to +# template names. +#html_additional_pages = {} + +# If false, no module index is generated. +#html_domain_indices = True + +# If false, no index is generated. +#html_use_index = True + +# If true, the index is split into individual pages for each letter. +#html_split_index = False + +# If true, links to the reST sources are added to the pages. +#html_show_sourcelink = True + +# If true, "Created using Sphinx" is shown in the HTML footer. Default is True. +#html_show_sphinx = True + +# If true, "(C) Copyright ..." is shown in the HTML footer. Default is True. +#html_show_copyright = True + +# If true, an OpenSearch description file will be output, and all pages will +# contain a tag referring to it. The value of this option must be the +# base URL from which the finished HTML is served. +#html_use_opensearch = '' + +# This is the file name suffix for HTML files (e.g. ".xhtml"). +#html_file_suffix = None + +# Output file base name for HTML help builder. +htmlhelp_basename = 'BeautifulSoupdoc' + + +# -- Options for LaTeX output -------------------------------------------------- + +# The paper size ('letter' or 'a4'). +#latex_paper_size = 'letter' + +# The font size ('10pt', '11pt' or '12pt'). +#latex_font_size = '10pt' + +# Grouping the document tree into LaTeX files. List of tuples +# (source start file, target name, title, author, documentclass [howto/manual]). +latex_documents = [ + ('index', 'BeautifulSoup.tex', u'Beautiful Soup Documentation', + u'Leonard Richardson', 'manual'), +] + +# The name of an image file (relative to this directory) to place at the top of +# the title page. +#latex_logo = None + +# For "manual" documents, if this is true, then toplevel headings are parts, +# not chapters. +#latex_use_parts = False + +# If true, show page references after internal links. +#latex_show_pagerefs = False + +# If true, show URL addresses after external links. +#latex_show_urls = False + +# Additional stuff for the LaTeX preamble. +#latex_preamble = '' + +# Documents to append as an appendix to all manuals. +#latex_appendices = [] + +# If false, no module index is generated. +#latex_domain_indices = True + + +# -- Options for manual page output -------------------------------------------- + +# One entry per manual page. List of tuples +# (source start file, name, description, authors, manual section). +man_pages = [ + ('index', 'beautifulsoup', u'Beautiful Soup Documentation', + [u'Leonard Richardson'], 1) +] + + +# -- Options for Epub output --------------------------------------------------- + +# Bibliographic Dublin Core info. +epub_title = u'Beautiful Soup' +epub_author = u'Leonard Richardson' +epub_publisher = u'Leonard Richardson' +epub_copyright = u'2012, Leonard Richardson' + +# The language of the text. It defaults to the language option +# or en if the language is not set. +#epub_language = '' + +# The scheme of the identifier. Typical schemes are ISBN or URL. +#epub_scheme = '' + +# The unique identifier of the text. This can be a ISBN number +# or the project homepage. +#epub_identifier = '' + +# A unique identification for the text. +#epub_uid = '' + +# HTML files that should be inserted before the pages created by sphinx. +# The format is a list of tuples containing the path and title. +#epub_pre_files = [] + +# HTML files shat should be inserted after the pages created by sphinx. +# The format is a list of tuples containing the path and title. +#epub_post_files = [] + +# A list of files that should not be packed into the epub file. +#epub_exclude_files = [] + +# The depth of the table of contents in toc.ncx. +#epub_tocdepth = 3 + +# Allow duplicate toc entries. +#epub_tocdup = True diff --git a/doc.ptbr/source/index.rst b/doc.ptbr/source/index.rst new file mode 100644 index 0000000..f596d44 --- /dev/null +++ b/doc.ptbr/source/index.rst @@ -0,0 +1,3261 @@ +Documentação Beautiful Soup +============================ + +.. image:: 6.1.jpg + :align: right + :alt: "O Lacaio-Peixe começou tirando debaixo do braço uma grande carta, quase tão grande quanto ele mesmo." + + +`Beautiful Soup `_ é uma biblioteca +Python de extração de dados de arquivos HTML e XML. Ela funciona com o seu interpretador (parser) favorito +a fim de prover maneiras mais intuitivas de navegar, buscar e modificar uma árvore de análise (parse tree). +Ela geralmente economiza horas ou dias de trabalho de programadores ao redor do mundo. + +Estas instruções ilustram as principais funcionalidades do Beautiful Soup 4 +com exemplos. Mostro para o que a biblioteca é indicada, como funciona, +como se usa e como fazer aquilo que você quer e o que fazer quando ela frustra suas +expectativas. + +Os exemplos nesta documentação devem funcionar da mesma maneira em Python 2.7 e Python 3.2. + +`Você pode estar procurando pela documentação do Beautiful Soup 3 +`_. +Se está, informo que o Beautiful Soup 3 não está mais sendo desenvolvido, +e que o Beautiful Soup 4 é o recomendado para todos os novos projetos. +Se você quiser saber as diferenças entre as versões 3 e 4, veja `Portabilidade de código para BS4`_. + +Esta documentação foi traduzida para outros idiomas pelos usuários do Beautiful Soup: + +* `这篇文档当然还有中文版. `_ +* このページは日本語で利用できます(`外部リンク `_) +* 이 문서는 한국어 번역도 가능합니다. (`외부 링크 `_) +* Este documento também está disponível em Português do Brasil + +Como conseguir ajuda: +--------------------- + +Se você tem perguntas sobre o Beautiful Soup ou está com dificuldades, +`envie uma mensagem para nosso grupo de discussão +`_. Se o seu +problema envolve a interpretação de um documento HTML, não esqueça de mencionar +:ref:`o que a função diagnose() diz ` sobre seu documento. + +Início Rápido +============= + +Este é o HTML que usarei como exemplo ao longo deste documento +É um trecho de "Alice no País das Maravilhas":: + + html_doc = """ + The Dormouse's story + +

The Dormouse's story

+ +

Once upon a time there were three little sisters; and their names were + Elsie, + Lacie and + Tillie; + and they lived at the bottom of a well.

+ +

...

+ """ + +Executando o arquivo "three sisters" através do Beautiful Soup, ele nos +retorna um objeto ``BeautifulSoup``, que apresenta o documento como uma estrutura +de dados aninhada:: + + from bs4 import BeautifulSoup + soup = BeautifulSoup(html_doc, 'html.parser') + + print(soup.prettify()) + # + # + # + # The Dormouse's story + # + # + # + #

+ # + # The Dormouse's story + # + #

+ #

+ # Once upon a time there were three little sisters; and their names were + # + # Elsie + # + # , + # + # Lacie + # + # and + # + # Tillie + # + # ; and they lived at the bottom of a well. + #

+ #

+ # ... + #

+ # + # + +Abaixo verificamos algumas maneiras simples de navegar na estrutura:: + + soup.title + # The Dormouse's story + + soup.title.name + # u'title' + + soup.title.string + # u'The Dormouse's story' + + soup.title.parent.name + # u'head' + + soup.p + #

The Dormouse's story

+ + soup.p['class'] + # u'title' + + soup.a + # Elsie + + soup.find_all('a') + # [Elsie, + # Lacie, + # Tillie] + + soup.find(id="link3") + # Tillie + +Uma tarefa comum é extratir todas as URLs encontradas nas tags de uma página:: + + for link in soup.find_all('a'): + print(link.get('href')) + # http://example.com/elsie + # http://example.com/lacie + # http://example.com/tillie + +Outra tarefa comum é extrair todo o texto de uma página:: + + print(soup.get_text()) + # The Dormouse's story + # + # The Dormouse's story + # + # Once upon a time there were three little sisters; and their names were + # Elsie, + # Lacie and + # Tillie; + # and they lived at the bottom of a well. + # + # ... + +Isso se parece com o que você precisa? Então vá em frente! + +Instalando o Beautiful Soup +=========================== + +Se você está usando uma versão recente das distribuições Linux Debian ou Ubuntu, +você pode instalar o Beautiful Soup facilmente utilizando o gerenciador de pacotes + +:kbd:`$ apt-get install python-bs4` (for Python 2) + +:kbd:`$ apt-get install python3-bs4` (for Python 3) + +O Beautiful Soup 4 também está publicado no PyPi. Portanto, se +você não conseguir instalá-lo através de seu gerenciador de pacotes, você +pode fazer isso com ``easy_install`` ou ``pip``. O nome do pacote é ``beautifulsoup4``, +e o mesmo pacote é válido tanto para Python 2 quanto Python 3. Tenha certeza de utilizar +a versão correta de ``pip`` ou ``easy_install`` para sua versão do Python (estarão +nomeados como ``pip3`` ou ``easy_install3`` ,respectivamente, se você estiver usando Python 3). + + +:kbd:`$ easy_install beautifulsoup4` + +:kbd:`$ pip install beautifulsoup4` + +(O pacote ``BeautifulSoup`` provavelmente `não` é o que você quer. Esta +é a versão anterior, `Beautiful Soup 3`_. Muitos softwares utilizam +BS3, por isso ele ainda está disponível, mas se você está criando algo novo, +você deve instalar o ``beautifulsoup4``.) + +Se você não possui o ``easy_install`` ou ``pip`` instalados, você pode fazer +o download através do tarball do arquivo fonte do Beautiful Soup 4 +`_ e +instalar através do ``setup.py``. + +:kbd:`$ python setup.py install` + +Se tudo isso falhar, a licença do Beautiful Soup lhe permite empacotar +toda a biblioteca em sua aplicação. Você pode fazer o download do arquivo +tarball, copiar o diretório ``bs4`` do código-fonte para sua aplicação e +utilizar o Beautiful Soup sem nenhum processo de instalação. + +Eu utilizo Python 2.7 e Python 3.2 para desenvolver o Beautiful Soup, +mas ele também funcionará com outras versões recentes. + +Problemas após a instalação +--------------------------- + +O Beautiful Soup é empacotado em Python 2. Quando você o instala utilizando +Python 3 ele é automaticamente convertido para esta versão. Se você não instalar o pacote, o +código não será convertido. Também foi relatado versões erradas sendo instaladas em +máquinas Windows. + +Se você receber um ``ImportError`` "No module named HTMLParser", seu problema +é que você está utilizando o formato de código Python 2 sob Python 3. + +Se você receber um ``ImportError`` "No module named html.parser", seu problema +é que você está utilizando o formato de código Python 3 sob Python 2. + +Em ambos os casos, sua melhor opção é remover completamente a +instalação do Beautiful Soup do seu sistema (incluindo qualquer diretório +criado quando o tarball foi descompactado) e realizar a instalação novamente. + +Se você receber um ``SyntaxError`` "Invalid syntax" na linha +``ROOT_TAG_NAME = u'[document]'``, você terá que converter o Python 2 +em Python 3. Você pode fazer isso instalando o pacote: + +:kbd:`$ python3 setup.py install` + +ou manualmente executando o script de conversão ``2to3`` no +diretório ``bs4``: + +:kbd:`$ 2to3-3.2 -w bs4` + +.. _parser-installation: + + +Instalando um interpretador (parser) +------------------------------------ + + +O Beautiful Soup não só suporta o parser HTML incluído na biblioteca +padrão do Python como também inúmeros parsers de terceiros. +Um deles é o `parser lxml `_. Dependendo de sua configuração, +você podera instalar o lxml com algum dos seguintes comandos: + +:kbd:`$ apt-get install python-lxml` + +:kbd:`$ easy_install lxml` + +:kbd:`$ pip install lxml` + +Outra alternativa é o parser `html5lib +`_ do Python puro, o qual analisa o HTML +da mesma maneira que o navegador o faz. Dependendo de sua configuração, +você podera instalar o html5lib com algum dos seguintes comandos: + +:kbd:`$ apt-get install python-html5lib` + +:kbd:`$ easy_install html5lib` + +:kbd:`$ pip install html5lib` + +Esta tabela resume as vantagens e desvantagens de cada parser:- + ++----------------------+--------------------------------------------+--------------------------------+--------------------------+ +| Parser | Uso Padrão | Vantagens | Desvantagens | ++----------------------+--------------------------------------------+--------------------------------+--------------------------+ +| html.parser (puro) | ``BeautifulSoup(markup, "html.parser")`` | * Baterias inclusas | * Não tão rápido quanto | +| | | * Velocidade Decente | lxml, menos leniente | +| | | * Leniente (Python 2.7.3 | que html5lib. | +| | | e 3.2.) | | ++----------------------+--------------------------------------------+--------------------------------+--------------------------+ +| HTML (lxml) | ``BeautifulSoup(markup, "lxml")`` | * Muito rápido | * Dependencia externa de | +| | | * Leniente | C | ++----------------------+--------------------------------------------+--------------------------------+--------------------------+ +| XML (lxml) | ``BeautifulSoup(markup, "lxml-xml")`` | * Muito rápido | * Dependência externa de | +| | ``BeautifulSoup(markup, "xml")`` | * O único parser XML atualmente| C | +| | | suportado | | ++----------------------+--------------------------------------------+--------------------------------+--------------------------+ +| html5lib | ``BeautifulSoup(markup, "html5lib")`` | * Extremamente leniente | * Muito lento | +| | | * Analisa as páginas da mesma | * Dependência externa de | +| | | maneira que o navegador o faz| Python | +| | | * Cria HTML5 válidos | | ++----------------------+--------------------------------------------+--------------------------------+--------------------------+ + +Se for possível recomendo que você instale e utilize o lxml pelo desempenho. +Se você está utilizando o Python 2 anterior a 2.7.3 ou uma versão do Python 3 +anterior a 3.2.2, é `essencial` que você instale o lxml ou o html5lib. O parser +HTML nativo do Python não é muito bom para versões mais antigas. + +Note que se um documento é inválido, diferentes parsers irão gerar +diferentes árvores BeautifulSoup para isso. Veja :ref:`Diferenças entre os interpretadores (parsers)` +para detalhes. + + +Criando a "Sopa" +================ + +Para analisar um documento, passe-o como argumento dentro de um construtor ``BeautifulSoup``. +Você pode passar este argumento como uma string ou manipulador da função open():: + + from bs4 import BeautifulSoup + + with open("index.html") as fp: + soup = BeautifulSoup(fp) + + soup = BeautifulSoup("data") + +Primeiro, o documento é convertido para Unicode e as entidades HTML +são convertidas para caracteres Unicode:: + + BeautifulSoup("Sacré bleu!") + Sacré bleu! + +O Beautiful Soup então interpreta o documento usando o melhor parser disponível. +Ele irá utilizar um parser HTML ao menos que você indique a ele que utilize um +parser XML.(Veja `Interpretando XML`_.) + +Tipos de objetos +================ + +O Beautiful Soup transforma um documento HTML complexo em uma complexa árvore de objetos Python. +Mas você terá apenas que lidar com quatro `tipos` de objetos: ``Tag``, ``NavigableString``, ``BeautifulSoup``, +e ``Comment``. + +.. _Tag: + +``Tag`` +------- + +Um objeto ``Tag`` corresponde a uma tag XML ou HTML do documento original:: + + soup = BeautifulSoup('Extremely bold') + tag = soup.b + type(tag) + # + +As tags possuem muitos atributos e métodos que eu falarei mais sobre em +`Navegando pela árvore`_ e `Buscando na árvore`_. Por agora, as características +mais importantes da tag são seu nome e atributos. + +Nome +^^^^ + +Toda tag possui um nome, acessível através de ``.name``:: + + tag.name + # u'b' + +Se você mudar o nome de uma tag, a alteração será refletida em qualquer HTML gerado pelo +Beautiful Soup:: + + tag.name = "blockquote" + tag + #
Extremely bold
+ +Atributos +^^^^^^^^^^ +Uma tag pode ter inúmeros atributos. A tag ```` +possui um atributo "id" que possui o valor "boldest". Você pode +acessar um atributo de uma tag tratando-a como um dicionário:: + + tag['id'] + # u'boldest' + +Você pode acessar este dicionário diretamente através de ``.attrs``:: + + tag.attrs + # {u'id': 'boldest'} + +Você pode adicionar, remover ou modificar os atributos de uma tag. Novamente, isso pode +ser feito tratando a tag como um dicionário:: + + tag['id'] = 'verybold' + tag['another-attribute'] = 1 + tag + # + + del tag['id'] + del tag['another-attribute'] + tag + # + + tag['id'] + # KeyError: 'id' + print(tag.get('id')) + # None + +.. _multivalue: + +Atributos com múltiplos valores +&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&& + +O HTML 4 define alguns atributos que podem ter múltiplos valores. O HTML 5 +removeu alguns deles, mas definiu alguns novos. O atributo mais comum +que pode receber múltiplos valores é o ``class`` (ou seja, a tag pode ter mais de uma classe CSS). +Outros são ``rel``, ``rev``, ``accept-charset``, ``headers``, e ``accesskey``. +O Beautiful Soup apresenta o(s) valor(es) de um atributo deste tipo como uma lista:: + + css_soup = BeautifulSoup('

') + css_soup.p['class'] + # ["body"] + + css_soup = BeautifulSoup('

') + css_soup.p['class'] + # ["body", "strikeout"] + +Se um atributo possui mais de um valor, mas não é um atributo +que aceita múltiplos valores conforme definido por qualquer versão do +padrão HTML, o Beautiful Soup retornará como um valor único:: + + id_soup = BeautifulSoup('

') + id_soup.p['id'] + # 'my id' + +Quando a tag é transformada novamente em string, os valores do atributo múltiplo +são consolidados:: + + rel_soup = BeautifulSoup('

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') + rel_soup.a['rel'] + # ['index'] + rel_soup.a['rel'] = ['index', 'contents'] + print(rel_soup.p) + #

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+ +Você pode desabilitar esta opção passando ``multi_valued_attributes=None`` como argumento +dentro do construtor ``BeautifulSoup`` :: + + no_list_soup = BeautifulSoup('

', 'html', multi_valued_attributes=None) + no_list_soup.p['class'] + # u'body strikeout' + +Você pode utilizar ```get_attribute_list`` para retornar um valor no formato de lista, seja um atributo de +múltiplos valores ou não:: + + id_soup.p.get_attribute_list('id') + # ["my id"] + +Se você analisar um documento como XML, nenhum atributo será tratado como de múltiplos valores:: + + xml_soup = BeautifulSoup('

', 'xml') + xml_soup.p['class'] + # u'body strikeout' + +Novamente, você pode configurar isto usando o argumento ``multi_valued_attributes``:: + + class_is_multi= { '*' : 'class'} + xml_soup = BeautifulSoup('

', 'xml', multi_valued_attributes=class_is_multi) + xml_soup.p['class'] + # [u'body', u'strikeout'] + +Você provavelmente não precisará fazer isso, mas se fizer, use os padrões como guia. +Eles implementam as regras descritas na especificação do HTML:: + + from bs4.builder import builder_registry + builder_registry.lookup('html').DEFAULT_CDATA_LIST_ATTRIBUTES + + +``NavigableString`` +------------------- + +Uma string corresponde a um texto dentro de uma tag. +O Beautiful Soup usa a classe ``NavigableString`` para armazenar este texto:: + + tag.string + # u'Extremely bold' + type(tag.string) + # + +Uma ``NavigableString`` é como uma string Unicode do Python, exceto +que ela também suporta algumas características descritas em `Navegando pela árvore`_ +e `Buscando na árvore`_. Você pode converter um +``NavigableString`` em uma string Unicode utilizando ``unicode()``:: + + unicode_string = unicode(tag.string) + unicode_string + # u'Extremely bold' + type(unicode_string) + # + +Você não pode editar uma string "in place", mas você pode substituir +uma string por outra usando :ref:`replace_with()`:: + + tag.string.replace_with("No longer bold") + tag + #
No longer bold
+ +``NavigableString`` suporta a maior parte das características descritas em +`Navegando pela árvore`_ e `Buscando na árvore`_, mas não todas elas. +Em particular, desde que uma string não pode conter de tudo (da maneira que +uma tag pode conter uma string ou outra tag), as strings não suportam os +atributos ``.contents`` ou ``.string`` ou o método ``find()``. + +Se você quer utilizar uma ``NavigableString`` fora do Beautiful Soup, +você deve chamar o ``unicode()`` para transformá-la em uma string Unicode Python +padrão. Se você não fizer isso, sua string irá carregar uma referência de toda sua +árvore Beautiful Soup, mesmo que você já não esteja mais usando ela, o que é um grande +desperdício de memória. + +``BeautifulSoup`` +----------------- + +O objeto ``BeautifulSoup`` em si representa o documento como um todo. +Para maioria dos propósitos, você pode tratá-lo como um objeto :ref:`Tag`. +Isso significa que irá suportar a maioria dos métodos descritos em +`Navegando pela árvore`_ e `Buscando na árvore`_. + +Sabendo que o objeto ``BeautifulSoup`` não corresponde a uma tag +HTML ou XML propriamente dita, ele não tem nome e nem atributos. Mas em alguns +casos é útil observar seu ``.name``; então, foi dado o especial +``.name`` "[document]":: + + soup.name + # u'[document]' + +Comentários e outras strings especiais +-------------------------------------- + +``Tag``, ``NavigableString``, e ``BeautifulSoup`` abrangem quase +tudo o que você encontrará em um arquivo HTML ou XML, mas há alguns +pontos faltando. O único deles que você provavelmente precisará se preocupar +é o comentário:: + + markup = "" + soup = BeautifulSoup(markup) + comment = soup.b.string + type(comment) + # + +O objeto ``Comment`` é apenas um tipo especial de ``NavigableString``:: + + comment + # u'Hey, buddy. Want to buy a used parser' + +Mas quando aparece como parte de um documento HTML, um ``Comment`` é +exibido com uma formatação especial:: + + print(soup.b.prettify()) + # + # + # + +O Beautiful Soup define classes para qualquer outra coisa que possa +aparecer em um documento XML: ``CData``, ``ProcessingInstruction``, +``Declaration`` e ``Doctype``. Assim como ``Comment``, estas classes +são subclasses de ``NavigableString`` que adicionam algo a string. +Aqui está um exemplo que substitui o comentário por um bloco CDATA:: + + from bs4 import CData + cdata = CData("A CDATA block") + comment.replace_with(cdata) + + print(soup.b.prettify()) + # + # + # + + +Navegando pela árvore +===================== + +Aqui está o documento HTML "Three sisters" novamente:: + + html_doc = """ + The Dormouse's story + +

The Dormouse's story

+ +

Once upon a time there were three little sisters; and their names were + Elsie, + Lacie and + Tillie; + and they lived at the bottom of a well.

+ +

...

+ """ + + from bs4 import BeautifulSoup + soup = BeautifulSoup(html_doc, 'html.parser') + +Eu usarei este documento como exemplo para mostrar como navegar +de uma parte para outra do documento. + +Descendo na Árvore +------------------ +As tags podem conter strings e outras tags. Estes elementos são as tags +`filhas` (children). O Beautiful Soup oferece diferentes atributos para +navegar e iterar sobre as tags filhas. + +Note que as strings Beautiful Soup não suportam qualquer destes atributos, +porque uma string não pode ter filhos. + +Navegar usando os nomes das tags +^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ +A maneira mais simples de navegar pela árvore é utilizar +o nome da tag que você quer. Se você quer a tag , +simplesmente use ``soup.head``:: + + soup.head + # The Dormouse's story + + soup.title + # The Dormouse's story + +Você pode usar este truque de novo, e de novo, para focar em certa parte da +árvore de análise. Este código retorna a primeira tag abaixo da tag :: + + soup.body.b + # The Dormouse's story + +Utilizando o nome da tag como atributo irá lhe retornar apenas a `primeira` +tag com aquele nome:: + + soup.a + # Elsie + +Se você precisar retornar `todas` as tags , ou algo mais complicado +que a primeira tag com um certo nome, você precisará utilizar um dos +métodos descritos em `Buscando na árvore`_, como `find_all()`:: + + soup.find_all('a') + # [Elsie, + # Lacie, + # Tillie] + +``.contents`` e ``.children`` +^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ + +As tags filhas de uma outra tag estão disponíveis em uma lista chamada por ``.contents``:: + + head_tag = soup.head + head_tag + # The Dormouse's story + + head_tag.contents + [The Dormouse's story] + + title_tag = head_tag.contents[0] + title_tag + # The Dormouse's story + title_tag.contents + # [u'The Dormouse's story'] + +O objeto ``BeautifulSoup`` em si possui filhos. Neste caso, a tag + é a filha do objeto ``BeautifulSoup``.:: + + len(soup.contents) + # 1 + soup.contents[0].name + # u'html' + +Uma string não possui o atributo ``.contents``, porque ela não pode conter +nada:: + + text = title_tag.contents[0] + text.contents + # AttributeError: 'NavigableString' object has no attribute 'contents' + +Ao invés de retorná-las como uma lista, você pode iterar sobre as +tag's filhas usando o gerador ``.children``:: + + for child in title_tag.children: + print(child) + # The Dormouse's story + +``.descendants`` +^^^^^^^^^^^^^^^^ + +Os atributos ``.contents`` e ``.children`` somente consideram tags que +são `filhas diretas`. Por instância, a tag tem apenas uma tag filha direta, +a tag :: + + head_tag.contents + # [<title>The Dormouse's story] + +Mas a tag em si possui uma filha: a string "The Dormouse's story". +Existe uma percepção de que esta string também é filha da tag <head>. +O atributo ``.descendants`` permite que você itere sobre `todas` +as tags filhas, recursivamente: suas filhas diretas, as filhas de suas filhas, e assim por diante:: + + for child in head_tag.descendants: + print(child) + # <title>The Dormouse's story + # The Dormouse's story + +A tag possui apenas uma filha, mas também possui dois `descentendes`: +a tag e a filha da tag <title>. O objeto ``BeautifulSoup`` possui apenas +uma filha direta (a tag <html>), mas ele possui vários descendentes:: + + len(list(soup.children)) + # 1 + len(list(soup.descendants)) + # 25 + +.. _.string: + +``.string`` +^^^^^^^^^^^ + +Se uma tag possui apenas uma filha, e esta filha é uma ``NavigableString``, +esta filha pode ser disponibilizada através de ``.string``:: + + title_tag.string + # u'The Dormouse's story' + +Se a filha única de uma tag é outra tag e esta tag possui uma +``.string``, então considera-se que a tag mãe tenha a mesma +``.string`` como sua filha:: + + head_tag.contents + # [<title>The Dormouse's story] + + head_tag.string + # u'The Dormouse's story' + +Se uma tag contém mais de uma coisa, então não fica claro a que +``.string`` deve se referir, portanto ``.string`` será definida como +``None``:: + + print(soup.html.string) + # None + +.. _string-generators: + +``.strings`` e ``stripped_strings`` +^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ + +Se existe mais de alguma coisa dentro da tag, você pode continuar +olhando apenas as strings. Use o gerador ``.strings``:: + + for string in soup.strings: + print(repr(string)) + # u"The Dormouse's story" + # u'\n\n' + # u"The Dormouse's story" + # u'\n\n' + # u'Once upon a time there were three little sisters; and their names were\n' + # u'Elsie' + # u',\n' + # u'Lacie' + # u' and\n' + # u'Tillie' + # u';\nand they lived at the bottom of a well.' + # u'\n\n' + # u'...' + # u'\n' + +Estas strings tendem a ter muitos espaços em branco, os quais você +pode remover utilizando o gerador ``.stripped_strings`` como alternativa:: + + for string in soup.stripped_strings: + print(repr(string)) + # u"The Dormouse's story" + # u"The Dormouse's story" + # u'Once upon a time there were three little sisters; and their names were' + # u'Elsie' + # u',' + # u'Lacie' + # u'and' + # u'Tillie' + # u';\nand they lived at the bottom of a well.' + # u'...' + +Aqui, strings formadas inteiramente por espaços em branco serão ignoradas, +e espaços em branco no início e no fim das strings serão removidos. + +Subindo na Árvore +----------------- + +Continuando a analogia da árvore como "família", toda tag e toda string possuem +`tags mães (parents)`: a tag que as contém. + +.. _.parent: + +``.parent`` +^^^^^^^^^^^ + +Você pode acessar o elemento mãe com o atributo ``.parent``. No +exemplo "three sisters", a tag é mãe da tag :: + + title_tag = soup.title + title_tag + # <title>The Dormouse's story + title_tag.parent + # The Dormouse's story + +A string de title tem uma mãe: a tag que a contém:: + + title_tag.string.parent + # <title>The Dormouse's story + +A tag mãe de todo documento () é um objeto ``BeautifulSoup`` em si:: + + html_tag = soup.html + type(html_tag.parent) + # + +E o ``.parent`` de um objeto ``BeautifulSoup`` é definido como None:: + + print(soup.parent) + # None + +.. _.parents: + +``.parents`` +^^^^^^^^^^^^ +Você pode iterar sobre todos os elementos pais com +``.parents``. Este exemplo usa ``.parents`` para viajar de uma tag +profunda no documento, para o elemento mais ao topo da árvore do documento:: + + link = soup.a + link + # Elsie + for parent in link.parents: + if parent is None: + print(parent) + else: + print(parent.name) + # p + # body + # html + # [document] + # None + +Navegando para os lados: +------------------------ + +Considere um simples documento como este:: + + sibling_soup = BeautifulSoup("text1text2") + print(sibling_soup.prettify()) + # + # + # + # + # text1 + # + # + # text2 + # + # + # + # + +A tag e a tag estão no mesmo nível: ambas são filhas diretas +da mesma tag. Nós podemos chamá-las irmãs (`siblings`). +Quando um documento é pretty-printed, irmãs aparecem no mesmo nível de identação. +Você pode utilizar esta relação nos códigos que você escrever. + +``.next_sibling`` e ``.previous_sibling`` +^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ + +Você pode usar ``.next_sibling`` e ``.previous_sibling`` para navegar +entre os elementos da página que estão no mesmo nível da árvore:: + + sibling_soup.b.next_sibling + # text2 + + sibling_soup.c.previous_sibling + # text1 + +A tag possui ``.next_sibling``, mas não ``.previous_sibling``, +porque não há nada antes da tag `no mesmo nível na árvore`. +Pela mesma razão, a tag possui ``.previous_sibling`` +mas não ``.next_sibling``:: + + print(sibling_soup.b.previous_sibling) + # None + print(sibling_soup.c.next_sibling) + # None + +As strings "text1" e "text2" `não` são irmãs, porque elas não tem a mesma tag mãe:: + + sibling_soup.b.string + # u'text1' + + print(sibling_soup.b.string.next_sibling) + # None + +No mundo real, ``.next_sibling`` ou ``.previous_sibling`` de uma tag +geralmente são strings contendo espaços em branco. Voltando ao documento +"three sisters":: + + Elsie + Lacie + Tillie + +Você pode pensar que o ``.next_sibling`` da primeira tag será a segunda tag . +Mas na verdade é uma string: a vírgula e um caracter de nova linha (\n) que separam +a primeira da segunda tag :: + + link = soup.a + link + # Elsie + + link.next_sibling + # u',\n' + +A segunda tag é, na verdade, a ``.next_sibling`` da vírgula:: + + link.next_sibling.next_sibling + # Lacie + +.. _sibling-generators: + +``.next_siblings`` e ``.previous_siblings`` +^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ + +Você pode iterar sobre as tag's filhas com ``.next_siblings`` +ou ``.previous_siblings``:: + + for sibling in soup.a.next_siblings: + print(repr(sibling)) + # u',\n' + # Lacie + # u' and\n' + # Tillie + # u'; and they lived at the bottom of a well.' + # None + + for sibling in soup.find(id="link3").previous_siblings: + print(repr(sibling)) + # ' and\n' + # Lacie + # u',\n' + # Elsie + # u'Once upon a time there were three little sisters; and their names were\n' + # None + +Indo e voltando +---------------- + +Dê uma olhada no início do documento "three sisters":: + + The Dormouse's story +

The Dormouse's story

+ +Um parser HTML transforma estas strings em uma série de eventos: "abrir +uma tag ", "abrir uma tag ", "abrir uma tag ", +"adicionar uma string", "fechar uma tag <title>, +"abrir uma tag <p>", e daí por diante. O Beautiful Soup oferece ferramentas +para reconstruir a análise inicial do documento. + +.. _element-generators: + +``.next_element`` e ``.previous_element`` +^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ + +O atributo ``.next_element`` de uma string ou tag aponta para +qualquer coisa que tenha sido interpretado posteriormente. +Isso deveria ser o mesmo que ``.next_sibling``, mas é +drasticamente diferente. + +Aqui está a tag <a> final no "three sisters". Sua +``.next_sibling`` é uma string: a conclusão da sentença +que foi interrompida pelo início da tag <a>.:: + + last_a_tag = soup.find("a", id="link3") + last_a_tag + # <a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a> + + last_a_tag.next_sibling + # '; and they lived at the bottom of a well.' + +Mas no ``.next_element`` da tag <a>, o que é analisado imediatamente +depois da tag <a> `não` é o resto da sentença: é a palavra "Tillie". + + last_a_tag.next_element + # u'Tillie' + +Isso porque na marcação original, a palavra "Tillie" apareceu +antes do ponto e virgula. O parser encontrou uma tag <a>, então +a palavra "Tillie", então fechando a tag </a>, então o ponto e vírgula e o +resto da sentença. O ponto e vírgula estão no mesmo nível que a tag <a>, +mas a palavra "Tillie" foi encontrada primeiro. + +O atributo ``.previous_element`` é exatamente o oposto de +``.next_element``. Ele aponta para qualquer elemento que +seja analisado antes do respectivo:: + + last_a_tag.previous_element + # u' and\n' + last_a_tag.previous_element.next_element + # <a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a> + +``.next_elements`` e ``.previous_elements`` +^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ + +Você deve ter entendido a idéia agora. Você pode usar estes iteradores +para andar para frente e para atrás no documento quando ele for analisado:: + + for element in last_a_tag.next_elements: + print(repr(element)) + # u'Tillie' + # u';\nand they lived at the bottom of a well.' + # u'\n\n' + # <p class="story">...</p> + # u'...' + # u'\n' + # None + +Buscando na árvore +================== + +O Beautiful Soup define vários métodos para buscar na árvore que está sendo analisada, +mas eles são todos muito similares. Vou usar a maior parte do tempo para explicar os dois mais +populares métodos: ``find()`` e ``find_all()``. Os outros métodos recebem exatamente +os mesmos argumentos, portanto, vou cobrí-los apenas brevemente. + + +Mais uma vez, utilizarei o documento "three sisters" como exemplo:: + + html_doc = """ + <html><head><title>The Dormouse's story + +

The Dormouse's story

+ +

Once upon a time there were three little sisters; and their names were + Elsie, + Lacie and + Tillie; + and they lived at the bottom of a well.

+ +

...

+ """ + + from bs4 import BeautifulSoup + soup = BeautifulSoup(html_doc, 'html.parser') + +Utilizando em um filtro um argumento como ``find_all()``, você pode +"dar um zoom" nas partes do documento que você está interessado. + +Tipos de filtros +---------------- + +Antes de entrar em detalhes sobre o ``find_all()`` e métodos similares, +quero mostrar exemplos de diferentes filtros que você pode passar dentro +destes métodos. Estes filtros aparecerão de novo e de novo por toda API +de pesquisa. Você pode usá-los para realizar filtros baseados nos nomes das tags, +nos seus atributos, no texto de uma strings ou em alguma combinação entre eles. + +.. _uma string: + +Uma string +^^^^^^^^^^ + +O filtro mais simples é uma string. Passando uma string para um método de pesquisa, +o Beautiful Soup irá buscar uma correspondência a esta exata string. O seguinte código +encontrará todas as tags no documento:: + + soup.find_all('b') + # [The Dormouse's story] + +Se você passar uma byte string, o Beautiful Soup assumirá que a string +esta codificada como UTF-8. Você pode evitar isso passando ao invés disso +uma string Unicode. + +.. _uma expressão regular: + +Uma expressão regular (regex) +^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ + +Se você passar um objeto `regex`, o Beautiful Soup irá +realizar um filtro com ela utilizando seu método ``search()``. +O código seguinte buscará todas as tags as quais os nomes comecem com +a letra "b"; neste caso, a tag e a tag :: + + import re + for tag in soup.find_all(re.compile("^b")): + print(tag.name) + # body + # b + +Este código buscará todas as tags cujo nome contenha a letra "t":: + + for tag in soup.find_all(re.compile("t")): + print(tag.name) + # html + # title + +.. _uma lista: + +Uma lista +^^^^^^^^^ + +Se você passar uma lista, o Beautiful Soup irá buscar +uma correspondência com qualquer item dessuma lista. +O código seguinte buscará todas as tags e todas +as tags :: + + soup.find_all(["a", "b"]) + # [The Dormouse's story, + # Elsie, + # Lacie, + # Tillie] + +.. _the value True: + +``True`` +^^^^^^^^ + +O valor ``True`` irá corresponder com tudo. +O código abaixo encontrará ``todas`` as tags do documento, +mas nenhuma das strings:: + + for tag in soup.find_all(True): + print(tag.name) + # html + # head + # title + # body + # p + # b + # p + # a + # a + # a + # p + +.. _a function: + +Uma function +^^^^^^^^^^^^ + +Se nenhuma das opções anteriores funcionar para você, defina uma +função que pegará um elemento como seu único argumento. A função +deverá retornar ``True`` se o argumento corresponder e ``False`` +caso contrário. + +Aqui você tem uma função que irá retornar ``True`` se uma tag definir +o atributo `class`, mas não definir o atributo `id`:: + + def has_class_but_no_id(tag): + return tag.has_attr('class') and not tag.has_attr('id') + +Passe esta função dentro de ``find_all()`` e você irá retornar todas +as tags

:: + + soup.find_all(has_class_but_no_id) + # [

The Dormouse's story

, + #

Once upon a time there were...

, + #

...

] + +Esta função irá encontrar apenas as tags

. Não irá encontrar as tags , +porque elas definem "class e "id" ao mesmo tempo. Ela não encontrará +as tags e , porque estas tags não definem um atributo +"class". + +Se você passar uma função para filtrar um atributo específico como +``href``, o argumento passado na função será o nome do atributo e +não toda a tag. Aqui vemos uma função que encontra todas as tags <a> +em que o atributo ``href`` não corresponde a expressão regular passada:: + + def not_lacie(href): + return href and not re.compile("lacie").search(href) + soup.find_all(href=not_lacie) + # [<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1">Elsie</a>, + # <a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>] + +A função pode ser tão complexa quanto você precise que seja. +Aqui temos uma função que retorna ``True`` se uma tag esta +cercada por objetos string:: + + from bs4 import NavigableString + def surrounded_by_strings(tag): + return (isinstance(tag.next_element, NavigableString) + and isinstance(tag.previous_element, NavigableString)) + + for tag in soup.find_all(surrounded_by_strings): + print tag.name + # p + # a + # a + # a + # p + +Agora nós estamos prontos para olhar os métodos de busca em detalhes. + +``find_all()`` +-------------- + +Definição: find_all(:ref:`name <name>`, :ref:`attrs <attrs>`, :ref:`recursive +<recursive>`, :ref:`string <string>`, :ref:`limit <limit>`, :ref:`**kwargs <kwargs>`) + +O método ``find_all()`` busca entre os decendentes de uma tag e retorna todos os decendentes +que correspondem a seus filtros. Dei diversos exemplos em `Tipos de filtros`_, +mas aqui estão mais alguns:: + + soup.find_all("title") + # [<title>The Dormouse's story] + + soup.find_all("p", "title") + # [

The Dormouse's story

] + + soup.find_all("a") + # [Elsie, + # Lacie, + # Tillie] + + soup.find_all(id="link2") + # [Lacie] + + import re + soup.find(string=re.compile("sisters")) + # u'Once upon a time there were three little sisters; and their names were\n' + +Alguns podem parecer familiares, mas outros são novos. +O que significa passar um valor ``string`` ou ``id``? Por que +``find_all("p", "title")`` encontra uma tag

com a classe CSS "title"? +Vamos dar uma olhada nos argumentos de ``find_all()``. + +.. _name: + +O argumento ``name`` +^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ + +Passe um valor para ``name`` e você dirá para o Beautiful Soup +considerar apenas as tags com certos nomes. Strings de texto seão ignoradas, +assim como os nomes que não corresponderem ao argumento ``name`` + +Este é o uso mais simples:: + + soup.find_all("title") + # [The Dormouse's story] + +Lembre-se de `Tipos de filtros`_ que o valor para ``name`` pode ser `uma +string`_, `uma expressão regular`_, `uma lista`_, `uma função`_, ou `o valor +True`_. + +.. _kwargs: + +Os argumentos "palavras-chave" +^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ + +Qualquer argumento que não for reconhecido se tornará um filtro +de atributos da tag. Se você passar um valor para um argumento +chamado ``id``, o Beautiful Soup irá buscar correspondentes entre +todas tags ``id``:: + + soup.find_all(id='link2') + # [Lacie] + +Se você passar um valor para ``href``, o Beautiful Soup buscar correspondentes +em cada tag que possua o atributo ``href``:: + + soup.find_all(href=re.compile("elsie")) + # [Elsie] + +Você pode filtrar um atributo baseado em `uma string`_, `uma regular +expression`_, `uma lista`_, `uma função`_, ou `no valor True`_. + +Este código encontra todas as tags em que o atributo ``id`` +possuem um valor, independente de qual valor seja:: + + soup.find_all(id=True) + # [Elsie, + # Lacie, + # Tillie] + +Você pode filtrar múltiplos atributos de uma vez passando mais de um argumento +palavra-chave:: + + soup.find_all(href=re.compile("elsie"), id='link1') + # [three] + +Alguns atributos, como o atributo data-* do HTML5, possuem nomes que não +podem ser usados como argumentos palavra-chave::: + + data_soup = BeautifulSoup('

foo!
') + data_soup.find_all(data-foo="value") + # SyntaxError: keyword can't be an expression + +Você pode usar estes atributos para realizar buscas, colocando-os +em um dicionário e passando o dicionário em ``find_all()``, como o argumento +``attrs``:: + + data_soup.find_all(attrs={"data-foo": "value"}) + # [
foo!
] + +Você não pode utilizar um argumento palavra-chave para buscar pelo elemento +HTML "name", porque o Beautiful Soup utiliza o argumento ``name`` para +conter o nome da própria tag. Ao invés disso, você pode passar o valor para +"name" no argumento ``attrs``:: + + name_soup = BeautifulSoup('') + name_soup.find_all(name="email") + # [] + name_soup.find_all(attrs={"name": "email"}) + # [] + +.. _attrs: + +Buscando por uma classe CSS +^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ + +É muito útil buscar por uma tag que tem uma certa classe CSS, mas +o nome do atributo CSS, "class", é uma palavra reservada no Python. +Utilizar ``class`` como um argumento palavra-chave lhe trará um erro +de sintaxe. A partir do Beautiful Soup 4.1.2, você pode buscar por uma +classe CSS utilizando o argumento palavra-chave ``class_``:: + + soup.find_all("a", class_="sister") + # [Elsie, + # Lacie, + # Tillie] + +Assim como qualquer argumento palavra-chave, você pode passar para ``class_`` +uma string, uma expressão regular (regex), uma função ou ``True``:: + + soup.find_all(class_=re.compile("itl")) + # [

The Dormouse's story

] + + def has_six_characters(css_class): + return css_class is not None and len(css_class) == 6 + + soup.find_all(class_=has_six_characters) + # [Elsie, + # Lacie, + # Tillie] + +:ref:`Lembre-se ` que uma tag pode ter valores múltiplos +para seu atributo classe. Quando você buscar por uma tag que tenha +uma certa classe CSS, você esta buscando correspodência em `qualquer` +de suas classes CSS:: + + css_soup = BeautifulSoup('

') + css_soup.find_all("p", class_="strikeout") + # [

] + + css_soup.find_all("p", class_="body") + # [

] + +Você pode também buscar por uma string exata como valor de ``class``:: + + css_soup.find_all("p", class_="body strikeout") + # [

] + +Mas ao procurar por variações de uma string, isso não irá funcionar:: + + css_soup.find_all("p", class_="strikeout body") + # [] + +Se voce quiser buscar por tags que correspondem a duas ou mais classes CSS, +você deverá utilizar um seletor CSS:: + + css_soup.select("p.strikeout.body") + # [

] + +Em versões mais antigas do Beautiful Soup, as quais não possuem o atalho ``class_`` +você pode utilizar o truque ``attrs`` conforme mencionado acima. Será criado um dicionário +do qual o valor para "class" seja uma string ( ou uma expressão regular, ou qualquer +outra coisa) que você queira procurar:: + + soup.find_all("a", attrs={"class": "sister"}) + # [Elsie, + # Lacie, + # Tillie] + +.. _string: + +O argumento ``string`` +^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ + +Com ``string`` você pode buscar por strings ao invés de tags. Assim como +``name`` e os argumentos palavras-chave, você pode passar `uma string`_, `uma +expressão regular`_, `uma lista`_, `uma função`_, ou `o valor True`_. +Aqui estão alguns exemplos:: + + soup.find_all(string="Elsie") + # [u'Elsie'] + + soup.find_all(string=["Tillie", "Elsie", "Lacie"]) + # [u'Elsie', u'Lacie', u'Tillie'] + + soup.find_all(string=re.compile("Dormouse")) + [u"The Dormouse's story", u"The Dormouse's story"] + + def is_the_only_string_within_a_tag(s): + """Return True if this string is the only child of its parent tag.""" + return (s == s.parent.string) + + soup.find_all(string=is_the_only_string_within_a_tag) + # [u"The Dormouse's story", u"The Dormouse's story", u'Elsie', u'Lacie', u'Tillie', u'...'] + +Mesmo que ``string`` seja para encontrar strings, você pode combiná-lo com argumentos +para encontrar tags: o Beautiful Soup encontrará todas as tags as quais +``.string`` corresponder seu valor em ``string``. O código seguinte encontra +a tag , a qual a ``.string`` é "Elsie":: + + soup.find_all("a", string="Elsie") + # [Elsie] + +O argumento ``string`` é novo no Beautiful Soup 4.4.0. Em versões anteriores +ele era chamado de ``text``:: + + soup.find_all("a", text="Elsie") + # [Elsie] + +.. _limit: + +O argumento ``limit`` +^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ + +``find_all()`` retorna todas as tags e strings que correspondem aos seus +filtros. Isso pode levar algum tmepo se o documento for extenso. Se você +não precisar de `todos` os resultados, você pode passar um número limite +(``limit``). Ele funciona assim como o parâmetro LIMIT utilizado em SQL. +Ele diz ao Beautiful Soup para parar de adquirir resultados assim que atingir +um certo número. + +Existem três links no documento "three sisters", mas este código encontra somente +os dois primeiros:: + + soup.find_all("a", limit=2) + # [Elsie, + # Lacie] + +.. _recursive: + +O argumento ``recursive`` +^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ + +Se você chamar ``mytag.find_all()``, o Beautiful Soup irá examinar todos os descendentes +de ``mytag``: suas filhas, as filhas de suas filhas e daí em diante. Se você quer apenas que +o Beautiful Soup considere filhas diretas, você pode passar o parâmetro ``recursive=False``. +Veja a diferença aqui:: + + soup.html.find_all("title") + # [The Dormouse's story] + + soup.html.find_all("title", recursive=False) + # [] + +Aqui está o trecho do documento:: + + + + + The Dormouse's story + + + ... + +O tag esta abaixo da tag <html>, mas não está `diretamente` +abaixo de <html>: a tag <head> está no caminho entre elas. O Beautiful Soup encontra a tag +<title> quando é autorizado a olhar todos os descendentes de <html>, mas +quando ``recursive=False`` é restringido o acesso as filhas imediatas de <html>. + +O Beautiful Soup oferece diversos métodos de busca na árvore (como vimos acima), e a maioria +deles recebe os mesmos argumentos que ``find_all()``: ``name``, +``attrs``, ``string``, ``limit``, e os argumentos palavras-chave. Mas o +argumento ``recursive`` é diferente: ``find_all()`` e ``find()`` são +os únicos métodos que o suportam. Passar ``recursive=False`` em um método +como ``find_parents()`` não seria muito útil. + +Chamar uma tag é como chamar ``find_all()`` +-------------------------------------------- + +Por ``find_all()`` ser o método mais popular na API de busca do +Beautiful Soup, você pode usar um atalho para ele. Se você tratar +o objeto ``BeautifulSoup`` ou um objeto ``Tag`` como se fosse uma +função, então é o mesmo que chamar ``find_all()`` para aquele objeto. +Estas duas linhas de código são equivalentes:: + + soup.find_all("a") + soup("a") + +Estas duas linhas também são equivalentes:: + + soup.title.find_all(string=True) + soup.title(string=True) + +``find()`` +---------- + +Signature: find(:ref:`name <name>`, :ref:`attrs <attrs>`, :ref:`recursive +<recursive>`, :ref:`string <string>`, :ref:`**kwargs <kwargs>`) + +O método ``find_all()`` varre todo o documento em busca de resultados, +mas algumas vezes você irá querer apenas um resultado. Se você sabe que +o documento possui apenas uma tag <body>, é perda de tempo varrer todo o +o documento procurando por outras. Ao invés de passar ``limit=1`` +toda vez em que chamar ``find_all``, você pode usar o método ``find()``. +Estas duas linhas de código são `quase` equivalentes:: + + soup.find_all('title', limit=1) + # [<title>The Dormouse's story] + + soup.find('title') + # The Dormouse's story + +A única diferença é que ``find_all()`` retorna uma lista contendo apenas +um resuldado, enquanto ``find()`` retorna o resultado. + +Se ``find_all()`` não encontrar nada, ele retornará uma lista vazia. Se +``find()`` não encontrar nada, ele retornará ``None``:: + + print(soup.find("nosuchtag")) + # None + +Lembre-se do truque ``soup.head.title`` de `Navegar usando os nomes das tags`_? +Aquele truque funciona chamando repetidamente ``find()``:: + + soup.head.title + # The Dormouse's story + + soup.find("head").find("title") + # The Dormouse's story + +``find_parents()`` e ``find_parent()`` +---------------------------------------- + +Signature: find_parents(:ref:`name `, :ref:`attrs `, :ref:`string `, :ref:`limit `, :ref:`**kwargs `) + +Signature: find_parent(:ref:`name `, :ref:`attrs `, :ref:`string `, :ref:`**kwargs `) + +Levei muito tempo cobrindo ``find_all()`` e ``find()`` acima. +O API do Beautiful Soup define dez outros métodos +para buscas na árvore, mas não tenha medo! Cinco destes métodos são +basicamente o mesmo que ``find_all()``, e os outros cinco são basicamente +o mesmo que ``find()``. A única diferença está em qual parte da árvore +eles procuram. + +Primeiro vamos considerar ``find_parents()`` e +``find_parent()``. Lembre-se que ``find_all()`` e ``find()`` trabalham +de sua própria maneira descendo através da árvore, procurando pelos +descendentes de uma tag. Estes métodos fazem o contrário: eles trabalham +`subindo` a árvore, procurando pelas `mães` de uma tag (ou string). +Vamos experimentá-los: começando por uma string "enterrada" no documento +"three daughters":: + + a_string = soup.find(string="Lacie") + a_string + # u'Lacie' + + a_string.find_parents("a") + # [Lacie] + + a_string.find_parent("p") + #

Once upon a time there were three little sisters; and their names were + # Elsie, + # Lacie and + # Tillie; + # and they lived at the bottom of a well.

+ + a_string.find_parents("p", class="title") + # [] + +Uma das três tags é diretamente um nível superior da string em +questão, então nossa busca a encontra. Uma das três tags

é uma mãe +indireta da string e nossa busca também a encontra. Há uma tag

com +a classe CSS "title" em algum lugar no documento, mas não é nenhuma das tags mães +da string, portanto, não podemos encontrá-la com ``find_parents()``. + +Você já deve ter feito a conexão entre ``find_parent()`` e +``find_parents()``, e os atributos `.parent`_ e `.parents`_ mencionados +anteriormente. A conexão é muito forte. Estes métodos de busca utilizam ``.parents`` +para iterar sobre todos as mãesS e compara cada um com o filtro passado +para verificar se preenche o requisito. + +``find_next_siblings()`` e ``find_next_sibling()`` +---------------------------------------------------- + +Signature: find_next_siblings(:ref:`name `, :ref:`attrs `, :ref:`string `, :ref:`limit `, :ref:`**kwargs `) + +Signature: find_next_sibling(:ref:`name `, :ref:`attrs `, :ref:`string `, :ref:`**kwargs `) + +Estes métodos utilizam :ref:`.next_siblings ` para +iterar sobre o resto dos filhos de um elemento da árvore. O método +``find_next_siblings()`` retornará todos os filhos que atendem o +requisito ``find_next_sibling()`` retorna apenas o primeiro:: + + first_link = soup.a + first_link + # Elsie + + first_link.find_next_siblings("a") + # [Lacie, + # Tillie] + + first_story_paragraph = soup.find("p", "story") + first_story_paragraph.find_next_sibling("p") + #

...

+ +``find_previous_siblings()`` e ``find_previous_sibling()`` +------------------------------------------------------------ + +Signature: find_previous_siblings(:ref:`name `, :ref:`attrs `, :ref:`string `, :ref:`limit `, :ref:`**kwargs `) + +Signature: find_previous_sibling(:ref:`name `, :ref:`attrs `, :ref:`string `, :ref:`**kwargs `) + +Estes métodos utilizam :ref:`.previous_siblings ` para iterar sobre os filhos de um elemento que +o precede na árvore. O método ``find_previous_siblings()`` +retorna todos os filhos que atendem o requisito e ``find_previous_sibling()``retorna apenas o primeiro:: + + last_link = soup.find("a", id="link3") + last_link + # Tillie + + last_link.find_previous_siblings("a") + # [Lacie, + # Elsie] + + first_story_paragraph = soup.find("p", "story") + first_story_paragraph.find_previous_sibling("p") + #

The Dormouse's story

+ + +``find_all_next()`` e ``find_next()`` +--------------------------------------- + +Signature: find_all_next(:ref:`name `, :ref:`attrs `, :ref:`string `, :ref:`limit `, :ref:`**kwargs `) + +Signature: find_next(:ref:`name `, :ref:`attrs `, :ref:`string `, :ref:`**kwargs `) + +Estes métodos utilizam :ref:`.next_elements ` para +iterar sobre qualquer tag e string que aparecer depois da atual no documento. +O método ``find_all_next()`` retorna todos os casos que atendem, e +``find_next()`` retorna somente o primeiro caso:: + + first_link = soup.a + first_link + # Elsie + + first_link.find_all_next(string=True) + # [u'Elsie', u',\n', u'Lacie', u' and\n', u'Tillie', + # u';\nand they lived at the bottom of a well.', u'\n\n', u'...', u'\n'] + + first_link.find_next("p") + #

...

+ +No primeiro exemplo, a string "Elsie" foi encontrada, mesmo estando +dentro da tag . No segundo exemplo, a última tag

do documento foi +encontrada, mesmo que não esteja na mesma parte da árvore que onde começamos. +Para estes métodos, o que importa é que um elemento corresponda ao filtro e esteja +depois do elemento de início no documento. + +``find_all_previous()`` e ``find_previous()`` +----------------------------------------------- + +Signature: find_all_previous(:ref:`name `, :ref:`attrs `, :ref:`string `, :ref:`limit `, :ref:`**kwargs `) + +Signature: find_previous(:ref:`name `, :ref:`attrs `, :ref:`string `, :ref:`**kwargs `) + +Estes métodos utilizam :ref:`.previous_elements ` para +iterar sobre as tags e strings que aparecem antes do elemento indicado no argumento. +O método ``find_all_previous()`` retorna todos que correspondem a busca e o método +``find_previous()`` apenas a primeira correspondência:: + + first_link = soup.a + first_link + # Elsie + + first_link.find_all_previous("p") + # [

Once upon a time there were three little sisters; ...

, + #

The Dormouse's story

] + + first_link.find_previous("title") + # The Dormouse's story + +Quando se chama ``find_all_previous("p")`` é encontrado não só o +primeiro parágrafo do documento (o que possui class="title"), mas também o +segundo parágrafo, a tag

que contém a tag por onde começamos. +Isso não deveria ser tão surpreendente: nós estamos olhando para todas as tags +que apareceram anteriormente no documento incluindo aquela onde começamos. Uma +tag

que contenha uma tag deve aparecer antes da tag que ela contém. + +Seletores CSS +------------- + +A partir da versão 4.7.0, o Beautiful Soup suporta a maior parte dos seletores CSS4 +através do projeto `SoupSieve `_. Se você +instalou o Beautiful Soup através do ``pip``,o SoupSieve foi instalado ao mesmo tempo, +portanto você não precisará realizar nenhuma etapa adicional. + +``BeautifulSoup`` possui um método ``.select()`` o qual utiliza o SoupSieve para +executar um seletor CSS selector sobre um documento a ser analisado e retorna todos os +elementos correspondentes. ``Tag`` possui um método similar que executa um seletor CSS +sobre o conteúdo de uma única tag. + +(Versões anteriores do Beautiful Soup também possuem o método ``.select()``, + mas somente os seletores CSS mais populares são suportados. + +A `documentação `_ SoupSieve +lista todos os seletores suportados atualmente, mas aqui estão alguns dos +básicos:: + +Você pode encontrar tags:: + + soup.select("title") + # [The Dormouse's story] + + soup.select("p:nth-of-type(3)") + # [

...

] + +Encontrar tags aninhadas com outras:: + soup.select("body a") + # [Elsie, + # Lacie, + # Tillie] + + soup.select("html head title") + # [The Dormouse's story] + +Encontrar tags `diretamente` abaixo de outras tags no aninhamento:: + + soup.select("head > title") + # [The Dormouse's story] + + soup.select("p > a") + # [Elsie, + # Lacie, + # Tillie] + + soup.select("p > a:nth-of-type(2)") + # [Lacie] + + soup.select("p > #link1") + # [Elsie] + + soup.select("body > a") + # [] + +Encontrar as irmãs de alguma tag:: + + soup.select("#link1 ~ .sister") + # [Lacie, + # Tillie] + + soup.select("#link1 + .sister") + # [Lacie] + +Encontrar tags pela classe CSS:: + + soup.select(".sister") + # [Elsie, + # Lacie, + # Tillie] + + soup.select("[class~=sister]") + # [Elsie, + # Lacie, + # Tillie] + +Encontrar tags pelo ID:: + + soup.select("#link1") + # [Elsie] + + soup.select("a#link2") + # [Lacie] + +Encontrar tags que se relacionam com qualquer seletor em uma lista de seletores:: + + soup.select("#link1,#link2") + # [Elsie, + # Lacie] + +Testar a existência de um atributo:: + + soup.select('a[href]') + # [Elsie, + # Lacie, + # Tillie] + +Encontrar tags pelo valor do atributo:: + + soup.select('a[href="http://example.com/elsie"]') + # [Elsie] + + soup.select('a[href^="http://example.com/"]') + # [Elsie, + # Lacie, + # Tillie] + + soup.select('a[href$="tillie"]') + # [Tillie] + + soup.select('a[href*=".com/el"]') + # [Elsie] + +Há outro método chamado ``select_one()``, o qual encontra somente +a primeira tag que combina com um seletor:: + + soup.select_one(".sister") + # Elsie + +Se você analisou um XML que define namespaces, você pode +utilizar nos seletores CSS:: + + from bs4 import BeautifulSoup + xml = """ + I'm in namespace 1 + I'm in namespace 2 + """ + soup = BeautifulSoup(xml, "xml") + + soup.select("child") + # [I'm in namespace 1, I'm in namespace 2] + + soup.select("ns1|child", namespaces=namespaces) + # [I'm in namespace 1] + +Quando manipulando um seletor CSS que utiliza +namespaces,o Beautiful Soup utiliza a abreviação do namespace +que encontrou quando estava analisando o documento. Você pode evitar isso +passando um dicionário com suas próprias abreviações:: + + namespaces = dict(first="http://namespace1/", second="http://namespace2/") + soup.select("second|child", namespaces=namespaces) + # [I'm in namespace 2] + +Todo este negócio de seletor CSS é conveniente +para pessoas que já sabem a sintaxe do seletor CSS. +Você pode fazer tudo isso com a API do BeautifulSoup. +E se os seletores CSS são tudo o que você precisa, +você deveria analisar o documento com lxml: é mais rápido. Mas isso deixa você `combinar` +seletores CSS com a API do Beautiful Soup. + +Modificando a árvore +==================== + +O principal poder do Beautiful Soup está na busca pela árvore, mas você +pode também modificar a árvore e escrever suas modificações como um novo +documento HTML ou XML. + +Alterando nomes de tags e atributos +--------------------------------- + +Cobri este assunto anteriormente em `Atributos`_, mas vale a pena repetir. Você +pode renomear uma tag, alterar o valor de algum de seus atributos, adicionar novos +atributos e deletar qualquer um deles:: + + soup = BeautifulSoup('Extremely bold') + tag = soup.b + + tag.name = "blockquote" + tag['class'] = 'verybold' + tag['id'] = 1 + tag + #
Extremely bold
+ + del tag['class'] + del tag['id'] + tag + #
Extremely bold
+ +Modificando ``.string`` +----------------------- + +Se você definir o um atributo ``.string`` de uma tag, o conteúdo da +tag será substituido pela string que foi passada:: + + markup = 'I linked to example.com' + soup = BeautifulSoup(markup) + + tag = soup.a + tag.string = "New link text." + tag + # New link text. + +Cuidado: se a tag conter outra(s) tag(s), ela(s) e todo seu conteúdo +serão destruídos. + +``append()`` +------------ + +Você pode adicionar algo no conteúdo de uma tag com ``Tag.append()``. Funciona +da mesma maneira que ``.append()`` de uma lista:: + + soup = BeautifulSoup("Foo") + soup.a.append("Bar") + + soup + # FooBar + soup.a.contents + # [u'Foo', u'Bar'] + +``extend()`` +------------ + +Com início no Beautiful Soup 4.7.0, ``Tag`` também suporta um método chamado +``.extend()``, o qual funciona da mesma maneira que chamando ``.extend()`` em +uma lista:: + + soup = BeautifulSoup("Soup") + soup.a.extend(["'s", " ", "on"]) + + soup + # Soup's on + soup.a.contents + # [u'Soup', u''s', u' ', u'on'] + +``NavigableString()`` e ``.new_tag()`` +------------------------------------------------- + +Se você precisar adicionar uma string a um documento, sem problema -- você +pode passar uma string Python através de ``append()``, ou você pode chamar +o construtor ``NavigableString``:: + + soup = BeautifulSoup("") + tag = soup.b + tag.append("Hello") + new_string = NavigableString(" there") + tag.append(new_string) + tag + # Hello there. + tag.contents + # [u'Hello', u' there'] + +Se você quiser criar um comentário ou alguma outra subclasse de +``NavigableString``, apenas chame o construtor:: + + from bs4 import Comment + new_comment = Comment("Nice to see you.") + tag.append(new_comment) + tag + # Hello there + tag.contents + # [u'Hello', u' there', u'Nice to see you.'] + +(Esta é uma funcionalidade nova no Beautiful Soup 4.4.0.) + +E se você precisar criar uma nova tag? A melhor solução +é chamar o método ``BeautifulSoup.new_tag()``:: + + soup = BeautifulSoup("") + original_tag = soup.b + + new_tag = soup.new_tag("a", href="http://www.example.com") + original_tag.append(new_tag) + original_tag + # + + new_tag.string = "Link text." + original_tag + # Link text. + +Somente o primeiro argumento (o nome da tag) é obrigatório. + +``insert()`` +------------ + +``Tag.insert()`` funciona assim como ``Tag.append()``, exceto que o novo elemento +não será inserido ao final do ``.contents`` de sua tag mãe. Ele será inserido em qualquer posição +numérica que você informar. Funciona assim como ``.insert()`` em uma lista:: + + markup = 'I linked to example.com' + soup = BeautifulSoup(markup) + tag = soup.a + + tag.insert(1, "but did not endorse ") + tag + # I linked to but did not endorse example.com + tag.contents + # [u'I linked to ', u'but did not endorse', example.com] + +``insert_before()`` e ``insert_after()`` +------------------------------------------ + +O método ``insert_before()`` insere tags ou strings imediatamente antes de algo +na árvore:: + + soup = BeautifulSoup("stop") + tag = soup.new_tag("i") + tag.string = "Don't" + soup.b.string.insert_before(tag) + soup.b + # Don'tstop + +O método ``insert_after()`` insere tags ou strings imediatamente após algo +na árvore:: + + div = soup.new_tag('div') + div.string = 'ever' + soup.b.i.insert_after(" you ", div) + soup.b + # Don't you
ever
stop + soup.b.contents + # [Don't, u' you',
ever
, u'stop'] + +``clear()`` +----------- + +O ``Tag.clear()`` remove o conteúdo de uma tag:: + + markup = 'I linked to example.com' + soup = BeautifulSoup(markup) + tag = soup.a + + tag.clear() + tag + # + +``extract()`` +------------- + +O ``PageElement.extract()`` remove uma tag ou string da árvore. Ele retorna +a tag ou string que foi extraída:: + + markup = 'I linked to example.com' + soup = BeautifulSoup(markup) + a_tag = soup.a + + i_tag = soup.i.extract() + + a_tag + # I linked to + + i_tag + # example.com + + print(i_tag.parent) + None + +Neste ponto você efetivamente tem duas árvores de análise: uma baseada no objeto +``BeautifulSoup`` que você usou para analisar o documento, e outra baseada na tag que foi +extraída. Você pode também chamar ``extract`` em um filho do elemento que você extraiu:: + + my_string = i_tag.string.extract() + my_string + # u'example.com' + + print(my_string.parent) + # None + i_tag + # + + +``decompose()`` +--------------- + +O ``Tag.decompose()`` remove uma tag da árvore, então destrói `completamente` ela +e seu conteúdo:: + + markup = 'I linked to example.com' + soup = BeautifulSoup(markup) + a_tag = soup.a + + soup.i.decompose() + + a_tag + # I linked to + + +.. _replace_with(): + +``replace_with()`` +------------------ + +Um ``PageElement.replace_with()`` remove uma tag ou string da árvore e +substitui pela tag ou string que você escolher:: + + markup = 'I linked to example.com' + soup = BeautifulSoup(markup) + a_tag = soup.a + + new_tag = soup.new_tag("b") + new_tag.string = "example.net" + a_tag.i.replace_with(new_tag) + + a_tag + # I linked to example.net + +``replace_with()`` retorna a tag ou string que foi substituída, então você pode +examiná-la ou adicioná-la novamente em outra parte da árvore. + +``wrap()`` +---------- + +O ``PageElement.wrap()`` envelopa um elemento na tag que você especificar. Ele +retornará o novo empacotador:: + + soup = BeautifulSoup("

I wish I was bold.

") + soup.p.string.wrap(soup.new_tag("b")) + # I wish I was bold. + + soup.p.wrap(soup.new_tag("div") + #

I wish I was bold.

+ +Este método é novo no Beautiful Soup 4.0.5. + +``unwrap()`` +--------------------------- + +O ``Tag.unwrap()`` é o oposto de ``wrap()``. Ele substitui uma tag pelo +que estiver dentro dela. É uma boa maneira de remover marcações:: + + markup = 'I linked to example.com' + soup = BeautifulSoup(markup) + a_tag = soup.a + + a_tag.i.unwrap() + a_tag + # I linked to example.com + +Assim como ``replace_with()``, ``unwrap()`` retorna a tag que foi +substituída. + +``smooth()`` +--------------------------- + +Após chamar vários métodos que modificam a árvore, você pode acabar com um ou dois objetos ``NavigableString`` próximos um ao outro. O Beautiful Soup não tem nenhum problema com isso, mas como isso não pode acontecer em um documento que acabou de ser analisado, você não deve esperar um comportamento como o seguinte:: + + soup = BeautifulSoup("

A one

") + soup.p.append(", a two") + + soup.p.contents + # [u'A one', u', a two'] + + print(soup.p.encode()) + #

A one, a two

+ + print(soup.p.prettify()) + #

+ # A one + # , a two + #

+ +Você pode chamar ``Tag.smooth()`` para limpar a árvore analisada, consolidando strings adjacentes:: + + soup.smooth() + + soup.p.contents + # [u'A one, a two'] + + print(soup.p.prettify()) + #

+ # A one, a two + #

+ +O método ``smooth()`` é novo no Beautiful Soup 4.8.0. + +Saída +====== + +.. _.prettyprinting: + +Pretty-printing +--------------- + +O método ``prettify()`` irá transformar uma árvore do Beautiful Soup em +uma string Unicode devidamente formatada, com uma linha para cada tag e cada string:: + + markup = 'I linked to example.com' + soup = BeautifulSoup(markup) + soup.prettify() + # '\n \n \n \n \n...' + + print(soup.prettify()) + # + # + # + # + # + # I linked to + # + # example.com + # + # + # + # + +Você pode chamar ``prettify()`` no top-level do objeto ``BeautifulSoup``, +ou em qualquer de seus objetos ``Tag``:: + + print(soup.a.prettify()) + # + # I linked to + # + # example.com + # + # + +Non-pretty printing +------------------- + +Se você quer apenas uma string, sem nenhuma formatação, você pode chamar +``unicode()`` ou ``str()`` para o objeto ``BeautifulSoup`` ou uma ``Tag`` +dentro dele:: + + str(soup) + # 'I linked to example.com' + + unicode(soup.a) + # u'I linked to example.com' + +A função ``str()`` retorna uma string codificada em UTF-8. Veja +`Encodings`_ para outras opções. + +Você também pode chamar ``encode()`` para ter uma bytestring, e ``decode()`` +para ter Unicode. + +.. _output_formatters: + +Output formatters +----------------- + +Se você der para o Beautiful Soup um documento que contém entidades HTML como +"&lquot;", elas serão convertidades em caracteres Unicode:: + + soup = BeautifulSoup("“Dammit!” he said.") + unicode(soup) + # u'\u201cDammit!\u201d he said.' + +Se você converter o documento em uma string, os caracteres Unicode +serão codificados como UTF-8. Você não irá ter suas entidades HTML de volta:: + + str(soup) + # '\xe2\x80\x9cDammit!\xe2\x80\x9d he said.' + +Por padrão, os únicos caracteres que escapam desta saída são o & e os sinais de <>. +Eles são convertidos em "&", "<", +e ">", com isso o Beautiful Soup não gera HTML e XML inválidos de maneira inadvertida. + + soup = BeautifulSoup("

The law firm of Dewey, Cheatem, & Howe

") + soup.p + #

The law firm of Dewey, Cheatem, & Howe

+ + soup = BeautifulSoup('A link') + soup.a + # A link + +Você pode alterar este comportamento informando um valor para o argumento de +``formatter`` para ``prettify()``, ``encode()``, ou +``decode()``. Beautiful Soup reconhece cinco possiveis valores para ``formatter``. + +O padrão é ``formatter="minimal"``. Strings sempre serão processadas de maneira a garantir que o Beautiful Soup gere HTML/XML válidos:: + + french = "

Il a dit <<Sacré bleu!>>

" + soup = BeautifulSoup(french) + print(soup.prettify(formatter="minimal")) + # + # + #

+ # Il a dit <<Sacré bleu!>> + #

+ # + # + +Se você passar ``formatter="html"``, Beautiful Soup irá converter caracteres +Unicode para entidades HTML sempre que possível:: + + print(soup.prettify(formatter="html")) + # + # + #

+ # Il a dit <<Sacré bleu!>> + #

+ # + # + +Se você passar um ``formatter="html5"``, é o mesmo que ``formatter="html"``, +mas o Beautiful Soup irá omitir a barra de fechamento HTML:: + + soup = BeautifulSoup("
") + + print(soup.encode(formatter="html")) + #
+ + print(soup.encode(formatter="html5")) + #
+ +Se você passar ``formatter=None``, Beautiful Soup não irá modificar +as strings na saída. Esta é a opção mais rápida, mas permitirá que o +Beautiful Soup gere HTML/XML inválidos, como nestes exemplos:: + + print(soup.prettify(formatter=None)) + # + # + #

+ # Il a dit <> + #

+ # + # + + link_soup = BeautifulSoup('A link') + print(link_soup.a.encode(formatter=None)) + # A link + +Se você precisar de controles mais sofisticados sobre sua saída, +você pode usar a classe ``Formatter`` do Beautiful Soup. Aqui você pode ver um +formatter que converte strings para uppercase, quando elas ocorrem em um nó de texto +ou em um valor de algum atributo:: + + from bs4.formatter import HTMLFormatter + def uppercase(str): + return str.upper() + formatter = HTMLFormatter(uppercase) + + print(soup.prettify(formatter=formatter)) + # + # + #

+ # IL A DIT <> + #

+ # + # + + print(link_soup.a.prettify(formatter=formatter)) + # + # A LINK + # + +Dividindo em subclasses ``HTMLFormatter`` ou ``XMLFormatter`` darão a você ainda +mais controle sobre a saída. Por exemplo, o Beautiful Soup ordena os atributos em toda +tag por padrão:: + + attr_soup = BeautifulSoup(b'

') + print(attr_soup.p.encode()) + #

+ +Para desabilitar esta opção, você pode criar uma subclasse do método ``Formatter.attributes()``, +o qual controla qual atributo será usado na saída e em que ordem. Esta +implementação também filtra o atributido chamado "m" quando ele aparece:: + + class UnsortedAttributes(HTMLFormatter): + def attributes(self, tag): + for k, v in tag.attrs.items(): + if k == 'm': + continue + yield k, v + print(attr_soup.p.encode(formatter=UnsortedAttributes())) + #

+ +Um último conselho: se você criar um objeto ``CDATA'', o texto dentro deste objeto +sempre estará presente `exatamente como aparenta, com nenhuma formatação`. +O Beautiful Soup irá chamar sua função de substituição da entidade, apenas +no caso de você ter escrito uma função personalizada que conta todas as strings +que existem no documento ou algo do tipo, mas ele irá ignorar o valor de retorno:: + + from bs4.element import CData + soup = BeautifulSoup("") + soup.a.string = CData("one < three") + print(soup.a.prettify(formatter="xml")) + # + # + # + + +``get_text()`` +-------------- + +Se você quer apenas o texto contido no documento ou em um par de tags, você +pode utilizar o método ``get_text()``. Ele retornará todo texto em um documento +ou dentro das tags como uma string Unicode:: + + markup = '\nI linked to example.com\n' + soup = BeautifulSoup(markup) + + soup.get_text() + u'\nI linked to example.com\n' + soup.i.get_text() + u'example.com' + +Você pode especificar uma string a ser usada para unir as partes do texto:: + + # soup.get_text("|") + u'\nI linked to |example.com|\n' + +Você pode dizer ao Beautiful Soup para excluir espaços em branco do início +e fim de cada parte de texto:: + + # soup.get_text("|", strip=True) + u'I linked to|example.com' + +Contudo para isso, você pode querer utilizar o gerador :ref:`.stripped_strings ` +e processar o texto você mesmo:: + + [text for text in soup.stripped_strings] + # [u'I linked to', u'example.com'] + +Especificando um interpretador (parser) para uso +================================================ + +Se você precisa analisar um pequeno HTML, você pode passá-lo no construtor do +``BeautifulSoup`` e será o suficiente. O Beautiful Soup irá escolher um parser +para você e irá interpretar o dado. Mas existem alguns argumentos adicionais que você +pode passar no construtor para alterar qual parser será usado. + +O primeiro argumento do construtor ``BeautifulSoup`` é uma string ou uma variável contendo o +conteúdo do que você quer analisar. O segundo argumento é `como` você quer interpretar aquele +conteúdo. + +Se você não especificar nada, você irá utilizar o melhor analisador HTML instalado. +O Beautiful Soup classifica o lxml's como sendo o melhor, logo em seguida o html5lib, +e então o parser nativo do Python. Você pode substituí-lo, especificando de acordo +com as seguintes características: + +* O tipo de marcação que você quer analisar. Atualmente são suportados + "html", "xml", and "html5". +* O nome do parser que você quer utilizar. Atualmente são suportadas +as opções "lxml", "html5lib", e "html.parser" (parser nativo do Python). + +A seção `Instalando um interpretador (parser)`_ compara os parsers suportados. + +Se você não tem um parser apropriado instalado, o Beautiful Soup irá +ignorar sua solicitação e escolher um diferente. Atualmente, o único parser +XML suportado é o lxml. Se você não possui o lxml instalado, pedir um parser +XML não trará um e pedir por "lxml" não funcionará também. + +Diferenças entre os interpretadores (parsers) +------------------------------------------ + +O Beautiful Soup apresenta a mesma interface para diferentes parsers, +mas cada um é diferente. Diferentes parsers irão criar diferentes análises da árvore +do mesmo documento. As maiores diferenças estão entre os parsers HTML e XML. +Aqui está um pequeno documento analisado como HTML:: + + BeautifulSoup("") + # + +Como uma tag vazia não é um HTML válido, o analisador a transforma +em um par . + +Aqui está o mesmo documento analisado como XML (partindo do princípio +que você tenha o lxml instalado). Note que o a tag vazia é deixada sozinha, +e que é dada ao documento uma declaração XML ao invés de ser colocada dentro de uma tag .:: + + BeautifulSoup("", "xml") + # + # + +Há também diferenças entre analisadores HTML. Se você der ao Beautiful +Soup um documento HTML perfeitamente formatado, estas diferenças não irão +importar. Um analisador será mais rápido que outro, mas todos irão lhe +retornar uma estrutura de dados que se parece exatamente como o HTML original. + +Mas se o documento não estiver perfeitamente formatado, diferentes analisadores +irão retornar diferentes resultados. Aqui está um pequeno e inválido documento +analisado utilizando o analisador lxml HTML. Note que a tag pendente

é +simplesmente ignorada:: + + BeautifulSoup("

", "lxml") + # + +Aqui está o mesmo documento analisado utilizando html5lib:: + + BeautifulSoup("

", "html5lib") + #

+ +Ao invés de ignorar a tag

pendente, o html5lib a equipara a uma tag +

aberta. Este parser também adiciona uma tag vazia ao documento. + +Aqui está o mesmo documento analisado com o parser HTML nativo do Python:: + + BeautifulSoup("

", "html.parser") + # + +Assim como html5lib, este parser ignora a tag de fechamento

. +Este parser também não realiza nenhuma tentatida de criar um HTML bem +formatado adicionando uma tag . Como lxml, ele nem se importa em +adicionar uma tag . + +Sendo o documento "

" inválido, nenhuma dessas técnicas é a maneira +"correta" de lidar com isso. O html5lib utiliza técnicas que são parte +do padrão HTML5, portanto vendo sendo definido como a maneira "mais correta", +mas todas as três técnicas são legítimas. + +Diferenças entre analisadores podem afetar o seu script. Se você está +planejando distribuir seu script para outras pessoas, ou rodá-lo em +múltiplas máquinas, você deve especificar o analisador no construtor +``BeautifulSoup``. Isso irá reduzir as chances de que seus usuários +analisem um documento de forma diferente da maneira como você analisou. + + +Codificação (Encoding) +====================== + +Todo documento HTML ou XML é escrito em uma codificação (encoding) específica como ASCII +ou UTF-8. Mas quando você carrega um documento no BeautifulSoup, você irá descobrir +que ele foi convertido para Unicode:: + + markup = "

Sacr\xc3\xa9 bleu!

" + soup = BeautifulSoup(markup) + soup.h1 + #

Sacré bleu!

+ soup.h1.string + # u'Sacr\xe9 bleu!' + +Não é mágica (Seria bem legal que fosse). O BeautifulSoup utiliza uma +sub-biblioteca chamada `Unicode, Dammit`_ para detectar a codificação de +um documento e convertê-lo para Unicode. A codificação detectada automaticamente está +disponível como objeto ``.original_encoding`` atributo do objeto ``BeautifulSoup`` :: + + soup.original_encoding + 'utf-8' + +`Unicode, Dammit` acerta na maioria das vezes, mas pode errar em algumas. +Outras vezes acerta, porém somente após uma busca byte a byte no documento, +o leva muito tempo. Se você souber com antecedência a codificação, você poderá +evitar erros ou demora passando-o para o contrutor do ``BeautifulSoup`` +através de ``from_encoding``. + +Abaixo você tem um documento escrito em ISO-8859-8. O documento é tão +pequeno que o `Unicode, Dammit` não consegue verificar sua codificação +e acaba fazendo a identificação como ISO-8859-7:: + + markup = b"

\xed\xe5\xec\xf9

" + soup = BeautifulSoup(markup) + soup.h1 +

νεμω

+ soup.original_encoding + 'ISO-8859-7' + +Podemos consertar isso passando a codificação correta com ``from_encoding``:: + + soup = BeautifulSoup(markup, from_encoding="iso-8859-8") + soup.h1 +

םולש

+ soup.original_encoding + 'iso8859-8' + +Se você não sabe qual a codificação correta, mas você sabe que o +`Unicode, Dammit` está errado, você pode passar as opções excluentes +como ``exclude_encodings``:: + + soup = BeautifulSoup(markup, exclude_encodings=["ISO-8859-7"]) + soup.h1 +

םולש

+ soup.original_encoding + 'WINDOWS-1255' + +Windows-1255 não é 100% correto, mas é um superconjunto compatível com +ISO-8859-8, portanto é mais próximo do ideal. (``exclude_encodings`` +é uma opção nova no Beautiful Soup 4.4.0.) + +Em casos raros (geralmente quando um documento UTF-8 contém texto escrito +em uma codificação completamente diferente), a única maneira de ser convertido para +Unicode é convertendo alguns caracteres com o caractere especial Unicode +"REPLACEMENT CHARACTER" (U+FFFD, �). Se o `Unicode, Dammit` precisar utilizá-lo, +ele será armazenado no atributo ``.contains_replacement_characters`` como +``True`` no ``UnicodeDammit`` ou objeto ``BeautifulSoup``. Isso deixa você ciente +que a representação Unicode não é uma representação exata do original - algum dado +foi perdido. Se um documento possui �, mas ``.contains_replacement_characters`` é ``False``, +você poderá concluir então que o � já estava ali originalmente e não representa dados +perdidos. + +Codificação de Saída +-------------------- + +Quando um documento é gerado pelo Beautiful Soup, ele é gerado como UTF-8, +mesmo que o documento não for um UTF-8 de início. Aqui está um documento gerado +com codificação Latin-1:: + + markup = b''' + + + + + +

Sacr\xe9 bleu!

+ + + ''' + + soup = BeautifulSoup(markup) + print(soup.prettify()) + # + # + # + # + # + #

+ # Sacré bleu! + #

+ # + # + +Note que a tag foi reescrita para refletir o fato que o documento +é agora um UTF-8. + +Se você não quiser um UTF-8, você pode passar a codificação desejada como parâmetro de +``prettify()``:: + + print(soup.prettify("latin-1")) + # + # + # + # ... + +Você também pode chamar encode() no objeto ``BeautifulSoup`` ou em qualquer elemento +do objeto, assim como se faz em uma string Python:: + + soup.p.encode("latin-1") + # '

Sacr\xe9 bleu!

' + + soup.p.encode("utf-8") + # '

Sacr\xc3\xa9 bleu!

' + +Qualquer caractere que não pode ser representado na codificação escolhida +irá ser convertida para uma entidade de referência numérica XML. Abaixo você +tem um documento que inclui o caractere Unicode SNOWMAN:: + + markup = u"\N{SNOWMAN}" + snowman_soup = BeautifulSoup(markup) + tag = snowman_soup.b + +O caractere SNOWMAN faz parte da documentação UTF-8 (algo como +☃), mas não possui representação para este caractere em ISO-latin-1 ou +ASCII, portanto ele é convertido para "☃" para as essas codificações:: + + print(tag.encode("utf-8")) + # ☃ + + print tag.encode("latin-1") + # ☃ + + print tag.encode("ascii") + # ☃ + +Unicode, Dammit +--------------- + +Você pode usar o `Unicode, Dammit` fora do Beautiful Soup. É útil +quando você possui dados em uma codificação desconhecida e quer +simplesmente convertê-la para Unicode:: + + from bs4 import UnicodeDammit + dammit = UnicodeDammit("Sacr\xc3\xa9 bleu!") + print(dammit.unicode_markup) + # Sacré bleu! + dammit.original_encoding + # 'utf-8' + + +As respostas do `Unicode, Dammit` serão um pouco mais precisas se você +instalar as bibliotecas ``chardet`` ou ``cchardet``. Quanto maior a quantidade +de dados no arquivo que você passar para o `Unicode, Dammit`, mais precisas serão +as conversões. Se você possui suas suspeitas sobre qual a codificação original, +você pode passar as opções em uma lista:: + + dammit = UnicodeDammit("Sacr\xe9 bleu!", ["latin-1", "iso-8859-1"]) + print(dammit.unicode_markup) + # Sacré bleu! + dammit.original_encoding + # 'latin-1' + +`Unicode, Dammit` possui duas características que o Beautiful Soup não utiliza. + +Smart quotes +^^^^^^^^^^^^ + +Você pode utilizar `Unicode, Dammit` para converter Microsoft smart quotes para +entidades HTML ou XML:: + + markup = b"

I just \x93love\x94 Microsoft Word\x92s smart quotes

" + + UnicodeDammit(markup, ["windows-1252"], smart_quotes_to="html").unicode_markup + # u'

I just “love” Microsoft Word’s smart quotes

' + + UnicodeDammit(markup, ["windows-1252"], smart_quotes_to="xml").unicode_markup + # u'

I just “love” Microsoft Word’s smart quotes

' + +Você também pode converter Microsoft smart quotes para ASCII:: + + UnicodeDammit(markup, ["windows-1252"], smart_quotes_to="ascii").unicode_markup + # u'

I just "love" Microsoft Word\'s smart quotes

' + +Espero que você ache estas características úteis, mas o Beautiful Soup não +as usa.O Beautiful Soup dá preferência ao comportamento padrão, que é +converter para caracteres Unicode:: + + UnicodeDammit(markup, ["windows-1252"]).unicode_markup + # u'

I just \u201clove\u201d Microsoft Word\u2019s smart quotes

' + +Codificação Inconsistente +^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ + +Algumas vezes um documento é em sua maioria UTF-8, mas contém caracteres +Windows-1252 assim como (de novo) Microsoft smart quotes. Isso pode acontecer +quando um website compostos de dados de muitas fontes diferentes. Você pode +utilizar ``UnicodeDammit.detwingle()`` para transformar este documento em um +UTF-8 puro. Aqui está um exemplo:: + + snowmen = (u"\N{SNOWMAN}" * 3) + quote = (u"\N{LEFT DOUBLE QUOTATION MARK}I like snowmen!\N{RIGHT DOUBLE QUOTATION MARK}") + doc = snowmen.encode("utf8") + quote.encode("windows_1252") + +Este documento é uma bagunça. O snowmen é um UTF-8 e as aspas são Windows-1252. +Você pode exibir o snowmen ou as aspas, mas não os dois ao mesmo tempo:: + + print(doc) + # ☃☃☃�I like snowmen!� + + print(doc.decode("windows-1252")) + # ☃☃☃“I like snowmen!” + +Decodificar um documento como UTF-8 gera um ``UnicodeDecodeError``, e +como um Windows-1252 lhe tras algo sem sentido. Felizmente, +``UnicodeDammit.detwingle()`` irá converter a string para UTF-8 puro, +permitindo a você decodificá-la para Unicode e exibir o snowmen e as +aspas simultaneamente:: + + new_doc = UnicodeDammit.detwingle(doc) + print(new_doc.decode("utf8")) + # ☃☃☃“I like snowmen!” + +``UnicodeDammit.detwingle()`` sabe apenas como trabalhar com Windows-1252 +contido em UTF-8 (ou vice versa, eu suponho), mas este é o caso mais comum. + +Note que você deve chamar ``UnicodeDammit.detwingle()`` em seu dado +antes de passá-lo para ``BeautifulSoup`` ou para o construtor ``UnicodeDammit``. +O Beautiful Soup assume que um documento possui apenas uma codificação, +independente de qual ela seja. Se você passar um documento que +contém ambos UTF-8 e Windows-1252, é provável que ele pense que todo +o documento seja Windows-1252, e o documento parecerá ``☃☃☃“I like snowmen!”``. + +``UnicodeDammit.detwingle()`` é novo no Beautiful Soup 4.1.0. + +Linhas numeradas +================ + +Os interpretadores ``html.parser` e ``html5lib`` podem rastrear onde, no +documento original, cada tag foi encontrada. Você pode acessar esta +informação através de ``Tag.sourceline`` (número da linha) e ``Tag.sourcepos`` +(posição do início da tag na linha):: + + markup = "Paragraph 1

\n

Paragraph 2

" + soup = BeautifulSoup(markup, 'html.parser') + for tag in soup.find_all('p'): + print(tag.sourceline, tag.sourcepos, tag.string) + # (1, 0, u'Paragraph 1') + # (2, 3, u'Paragraph 2') + +Note que os dois interpretadores significam coisas levemente diferentes por +``sourceline`` e ``sourcepos``. Para html.parser, estes números representam +a posição do sinal `menor que`inicial. Para html5lib, representa a posição +do sinal `maior que` final:: + + soup = BeautifulSoup(markup, 'html5lib') + for tag in soup.find_all('p'): + print(tag.sourceline, tag.sourcepos, tag.string) + # (2, 1, u'Paragraph 1') + # (3, 7, u'Paragraph 2') + +Você pode desabilitar esta característica passando ``store_line_numbers=False` +no construtor ``BeautifulSoup``:: + + markup = "Paragraph 1

\n

Paragraph 2

" + soup = BeautifulSoup(markup, 'html.parser', store_line_numbers=False) + soup.p.sourceline + # None + +Esta característica é nova no 4.8.1 e os analisadores baseados no lxml +não a suportam. + +Comparando objetos por igualdade +============================== + +O Beautiful Soup diz que dois objetos ``NavigableString`` ou ``Tag`` são +iguais quando eles apresentam as mesma marcação HTML ou XML. No exemplo +abaixo, as duas tags são tratadas como iguais, mesmo estando em partes +diferentes da árvore do objeto, porque ambas estão como "pizza":: + + markup = "

I want pizza and more pizza!

" + soup = BeautifulSoup(markup, 'html.parser') + first_b, second_b = soup.find_all('b') + print first_b == second_b + # True + + print first_b.previous_element == second_b.previous_element + # False + +Se você quiser verificar se duas variáveis se referem exatamente ao +mesmo objeto, use `is`:: + + print first_b is second_b + # False + +Copiando objetos Beautiful Soup +=============================== + +Você pode utilizar ``copy.copy()`` para criar uma cópia de qualquer ``Tag`` ou +``NavigableString``:: + + import copy + p_copy = copy.copy(soup.p) + print p_copy + #

I want pizza and more pizza!

+ + +A cópia será considerada igual ao original, desde que ela apresente a mesma +marcação que o original, mas não será o mesmo objeto:: + + print soup.p == p_copy + # True + + print soup.p is p_copy + # False + +A única diferença real é que a cópia é completamente separada da árvore +original do Beautiful Soup, como se ``extract()`` fosse chamado para ela:: + + print p_copy.parent + # None + +Isso acontece porque dois objetos ``Tag`` diferentes não podem ocupar o mesmo +espaço ao mesmo tempo. + + +Analisando apenas parte de um documento +======================================= + +Suponhamos que você queira que o Beautiful Soup olhe apenas para as +tags de um documento. É um desperdício de tempo e memória analisar +todo o documento e, posteriormente, analisar novamente apenas para buscar +as tags . Seria muito mais rápido ignorar tudo o que não for em +primeiro lugar. A classe ``SoupStrainer`` permite que você escolha +qual partes do documento serão analisadas. Você deverá penas criar uma +instância de ``SoupStrainer`` e passá-la ao construtor ``BeautifulSoup`` +no argumento ``parse_only``. + +(Note que *esta característica não funcionará se você estiver utilizando +o html5lib*. Se você utilizar o html5lib, todo o documento será analisado. +Isso acontece porque html5lib constantemente reorganiza a árvore de análise +e se alguma parte do documento realmente não fizer parte dela, ela irá quebrar. +Para evitar confusão, no exemplo abaixo, forçarei o Beautiful Soup a usar o +analisador nativo do Python). + +``SoupStrainer`` +---------------- + +A classe ``SoupStrainer`` recebe os mesmos argumentos que qualquer método em `Buscando na árvore`_: :ref:`name `, :ref:`attrs +`, :ref:`string `, e :ref:`**kwargs `. Aqui temos três objetos ``SoupStrainer`` :: + + from bs4 import SoupStrainer + + only_a_tags = SoupStrainer("a") + + only_tags_with_id_link2 = SoupStrainer(id="link2") + + def is_short_string(string): + return len(string) < 10 + + only_short_strings = SoupStrainer(string=is_short_string) + +Irei trazer de volta o documento "three sisters" mais uma vez e veremos +como o documento se parece quando é analisado com estes três objetos ``SoupStrainer` +diferentes:: + + html_doc = """ + The Dormouse's story + +

The Dormouse's story

+ +

Once upon a time there were three little sisters; and their names were + Elsie, + Lacie and + Tillie; + and they lived at the bottom of a well.

+ +

...

+ """ + + print(BeautifulSoup(html_doc, "html.parser", parse_only=only_a_tags).prettify()) + # + # Elsie + # + # + # Lacie + # + # + # Tillie + # + + print(BeautifulSoup(html_doc, "html.parser", parse_only=only_tags_with_id_link2).prettify()) + # + # Lacie + # + + print(BeautifulSoup(html_doc, "html.parser", parse_only=only_short_strings).prettify()) + # Elsie + # , + # Lacie + # and + # Tillie + # ... + # + +Você pode também passar um ``SoupStrainer`` em qualquer método coberto em `Buscando na árvore`_. +Este uso provavelmente não seja muito útil, mas pensei que deveria mencioná-lo:: + + soup = BeautifulSoup(html_doc) + soup.find_all(only_short_strings) + # [u'\n\n', u'\n\n', u'Elsie', u',\n', u'Lacie', u' and\n', u'Tillie', + # u'\n\n', u'...', u'\n'] + +Solucionando Problemas +====================== + +.. _diagnose: + +``diagnose()`` +-------------- + +Se você está tendo problemas em entender o que o Beautiful Soup está +fazendo com um documento, passe o documento pela função ``diagnose()``. (Nova no Beautiful Soup 4.2.0.) +O Beautiful Soup irá retornar um relatório mostrando como diferentes parsers +lidam com o documento e irá lhe dizer o Beautiful Soup poderia estar utilizando outro parser:: + + from bs4.diagnose import diagnose + with open("bad.html") as fp: + data = fp.read() + diagnose(data) + + # Diagnostic running on Beautiful Soup 4.2.0 + # Python version 2.7.3 (default, Aug 1 2012, 05:16:07) + # I noticed that html5lib is not installed. Installing it may help. + # Found lxml version 2.3.2.0 + # + # Trying to parse your data with html.parser + # Here's what html.parser did with the document: + # ... + +Olhando para o que diagnose() retorna, poderá lhe dizer como resolver +o seu problema. Mesmo que não consiga, você poderá colar a saída de ``diagnose()`` +quando solicitar ajuda. + +Erros enquanto se analisa um documento +-------------------------------------- + +Existem dois tipos diferentes de erros de análise. Existem quebras +quando você passa para o Beautiful Soup um documento e ele retorna uma +exceção, geralmente um ``HTMLParser.HTMLParseError``. E existe o comportamento +inesperado, quando uma árvore de análise parece um pouco diferente do +documento usado para criá-la. + +Quase nenhum destes problemas são parte do Beautiful Soup. Não é +porque o Beautiful Soup é maravilhosamente um software bem escrito. É +porque o Beautiful Soup não inclui nenhum código de análise. Ao invés disso, +ele depende de analisadores externos. Se um analisador não funciona com +certo documento, a melhor solução é tentar um analisador diferente. Veja +`Instalando um analisador`_ para detalhes e uma comparação entre eles. + +Os erros de interpretação mais comuns são ``HTMLParser.HTMLParseError: + +malformed start tag`` e ``HTMLParser.HTMLParseError: bad end +tag``. Existem dois parsers gerados para o parser built in do Python +e a solução é :ref:`install lxml ou html5lib. ` + +Os tipos de erros de comportamento inesperado mais comuns acontecem +quando não é encontrada a tag buscada no documento. Você vê a busca +sendo executada, mas ``find_all()`` retorna ``[]`` ou ``find()`` retorna ``None``. +Este é um problema comum com o analisador HTML nativo do Python que algumas +vezes pula tags que ele não entende. Novamente, a solução é +:ref:`instalar o lxml ou html5lib.` + +Problemas de incompatibilidade de versões +----------------------------------------- + +* ``SyntaxError: Invalid syntax`` (on the line ``ROOT_TAG_NAME = + u'[document]'``): Causado por rodar a versão Python 2 do + Beautiful Soup no Python 3, sem converter o código. + +* ``ImportError: No module named HTMLParser`` - Causado por rodar a + versão Python 2 do Beautiful Soup no Python 3. + +* ``ImportError: No module named html.parser`` - Causado por rodar a + versão Python 3 do Beautiful Soup no Python 2. + +* ``ImportError: No module named BeautifulSoup`` - Causado por rodar + código do Beautiful Soup 3 em um sistema que não possui o BS3 + instalado. Ou por escrever código Beautiful Soup 4 sem saber que + o nome do pacote é diferente no ``bs4``. + +* ``ImportError: No module named bs4`` - Causado por rodar código Beautiful + Soup 4 em um sistema que não possui o BS4 instalado. + +.. _parsing-xml: + +Analisando um XML +----------------- + +Por padrão, o Beautiful Soup analisa documento como HTML. Para analisar um documento +como XML, passe "xml" como um segundo argumento ao construtor ``BeautifulSoup`` :: + + soup = BeautifulSoup(markup, "xml") + +Você precisará ter :ref:` lxml instalado `. + +Outros problemas com analisadores +--------------------------------- + +* Se seu script funciona em um computador, mas não em outro, + ou em um ambiente virtual mas não em outro, ou fora do ambiente + virtual mas não dentro dele, provavelmente porque ambos os ambientes + possuem bibliotecas de analisadores difererentes. Por exemplo, você pode + ter desenvolvido um script em um computador que possui lxml instalado, + e então estar tentando rodá-lo no seu computador que possui apenas html5lib + instalado. Veja :ref:`Diferenças entre os interpretadores (parsers)` para entender porque isso importa, + e corrija o problema mencionando uma biblioteca específica no construtor ``BeautifulSoup``. + +* Por tags `HTML e atributos serem case-insensitive + `_, todos os três + parsers HTML convertem tags e atributos para lowercase. Isso é, + a marcação é convertida para . Se você quiser + preservar a formatação anterior das tags e atributos, você precisará + :ref:`analisar o documento como XML. ` + +.. _misc: + +Diversos +-------- + +* ``UnicodeEncodeError: 'charmap' codec can't encode character + u'\xfoo' in position bar`` (ou qualquer outro + ``UnicodeEncodeError``) - Este não é um problema do Beautiful Soup. + Este problema poderá surgir em duas situações: a primeira quando você + tentar imprimir um caractere Unicode que seu console não sabe como + exibir. (Veja `Esta página na wiki do Python + `_ para saber mais.). A segunda, + quando você está gravando um arquivo e passa um caractere Unicode que + não é suportado pelo seu codificador padrão. Neste caso, a solução mais + simples é explicitamente converter a string Unicode em UTF-8 com + ``u.encode("utf8")``. + +* ``KeyError: [attr]`` - Caused by accessing ``tag['attr']`` quando a + tag em questão não define o atributo ``attr``. Os erros mais comuns são + ``KeyError: 'href'`` e ``KeyError: + 'class'``. Use ``tag.get('attr')`` se você não tem certeza se ``attr`` está + definido, assim como você faria em um dicionário Python. + +* ``AttributeError: 'ResultSet' object has no attribute 'foo'`` - Isso + geralmente ocorre quando você espera que ``find_all()`` retorne + uma única tag ou string. Mas ``find_all()`` retorn uma _lista_ de tags + e strings--um objeto ``ResultSet``. Você precisa iterar sobre a lista e + buscar ``.foo`` para cada um. Ou, se você realmente quiser apenas um resultado, + deverá usar ``find()`` ao invés de ``find_all()``. + +* ``AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'foo'`` - Isso + geralmente acontece quando é chamado ``find()`` e então se tenta acessar + o atributo `.foo`` o resultado. Mas no seu caso, ``find()`` não encontra nada, + então retorna ``None`` ao invés de retornar uma tag ou uma string. Você precisa + descobrir porque ``find()`` não está retornando nada. + +Melhorando a performance +------------------------ + +O Beautiful Soup nunca será tão rápido quanto os parsers em que +ele foi construido em cima. Se o tempo de resposta se tornar crítico, +se você estiver pagando por hora de uso de um computador ou se há +qualquer outra razão para que o tempo de processamento seja mais +valioso que o tempo de programação, você deve esquecer o Beautiful Soup +e trabalhar diretamente em cima do `lxml `_. + +Dito isso, existem algumas coisas que você pode fazer para acelerar o +Beautiful Soup. Se você não está utilizando o lxml como seu parser, +meu conselho é que o faça :ref:`start `. +O Beautiful Soup analisa documentos significativamente mais rápido +utilizando o lxml do que usando o html.parser ou html5lib. + +Você pode acelerar a detecção da codificação significativamente instalando +a biblioteca `cchardet `_ . + +`Analisando apenas parte do documento`_ não irá lhe poupar muito tempo de +análise, mas irá poupar muita memória e fará a `busca` no documento muito +mais rápida. + +Beautiful Soup 3 +================ + +O Beautiful Soup 3 é a versão anterior e não é mais desenvolvida +ativamente. Ela atualmente faz parte da maioria das distribuições +Linux: + +:kbd:`$ apt-get install python-beautifulsoup` + +Também está publicada no PyPi como ``BeautifulSoup``.: + +:kbd:`$ easy_install BeautifulSoup` + +:kbd:`$ pip install BeautifulSoup` + +Você também pode fazer o `download de um tarball do Beautiful Soup 3.2.0 +`_. + +Se você rodar ``easy_install beautifulsoup`` ou ``easy_install +BeautifulSoup``, mas seu código não funcionar, você instalou o Beautiful +Soup 3 por engano. Você precisa executar ``easy_install beautifulsoup4``. + +`A documentação do Beautiful Soup 3 está arquivada online +`_. + +Portabilidade de código para BS4 +-------------------------------- + +A maioria dos códigos escritos em Beautiful Soup 3 irá funcionar no +Beautiful Soup 4 com uma pequena alteração. Tudo que você precisa +fazer é alterar o nome do pacote de ``BeautifulSoup`` para ``bs4``. Então:: + + from BeautifulSoup import BeautifulSoup + +deverá ser assim:: + + from bs4 import BeautifulSoup + +* Se for gerado um ``ImportError`` "No module named BeautifulSoup", o + problema é que você está tentando executar um código Beautiful Soup 3, + mas possui apenas o Beautiful Soup 4 instalado. + +* Se for gerado um ``ImportError`` "No module named bs4", o problema + é que você está tentando executar um código Beautiful Soup 4, mas + possui apenas o Beautiful Soup 3 instalado. + +Apesar do BS4 ser quase totalmente compativel com BS3, a maioria de seus +métodos foram depreciados e renomeados para atender o padrão `PEP 8 +`_. Existem muitas outras +renomeações e alterações, e algumas delas quebram esta compatibilidade. + +Aqui está o que você irá precisar saber para converter seu código BS3 para BS4: + +Você precisa de um interpretador (parser) +^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ + +O Beautiful Soup 3 utilizava o ``SGMLParser`` do Python, um módulo que +foi depreciado e removido no Python 3.0. O Beautiful Soup 4 utiliza o +``html.parser`` por padrão, mas você pode adicionar o lxml ou html5lib +e utilizá-los como alternativa. Veja `Instalando um interpretador (parser)`_ para +comparação. + +Como o ``html.parser`` não é o mesmo analisador que ``SGMLParser``, é possível +que o Beautiful Soup 4 retorne uma árvore de análise diferente da +gerada pelo Beautiful Soup 3 para as mesmas marcações. Se você trocar +``html.parser`` por lxml ou html5lib, você poderá descorbrir que a árvore também +mudará. Se isso acontecer, você precisará atualizar seu código para lidar com a +nova árvore. + +Nomes dos Métodos +^^^^^^^^^^^^^^^^^ + +* ``renderContents`` -> ``encode_contents`` +* ``replaceWith`` -> ``replace_with`` +* ``replaceWithChildren`` -> ``unwrap`` +* ``findAll`` -> ``find_all`` +* ``findAllNext`` -> ``find_all_next`` +* ``findAllPrevious`` -> ``find_all_previous`` +* ``findNext`` -> ``find_next`` +* ``findNextSibling`` -> ``find_next_sibling`` +* ``findNextSiblings`` -> ``find_next_siblings`` +* ``findParent`` -> ``find_parent`` +* ``findParents`` -> ``find_parents`` +* ``findPrevious`` -> ``find_previous`` +* ``findPreviousSibling`` -> ``find_previous_sibling`` +* ``findPreviousSiblings`` -> ``find_previous_siblings`` +* ``getText`` -> ``get_text`` +* ``nextSibling`` -> ``next_sibling`` +* ``previousSibling`` -> ``previous_sibling`` + +Alguns argumentos do construtor do Beautiful Soup foram renomeados pelas +mesmas razões: + +* ``BeautifulSoup(parseOnlyThese=...)`` -> ``BeautifulSoup(parse_only=...)`` +* ``BeautifulSoup(fromEncoding=...)`` -> ``BeautifulSoup(from_encoding=...)`` + +Eu renomeei um método para compatibilidade com Python 3: + +* ``Tag.has_key()`` -> ``Tag.has_attr()`` + +Eu renomeei um atributo para utilizar uma terminologia mais precisa: + +* ``Tag.isSelfClosing`` -> ``Tag.is_empty_element`` + +Eu renomeei três atributos para evitar utilizar palavras reservadas do +Python. Ao contrário das outras, estas alterações *não são compativeis com +versões anteriores.* Se você utilizar estes atributos no BS3, seu código +irá quebrar no BS4 até você corrigí-los. + +* ``UnicodeDammit.unicode`` -> ``UnicodeDammit.unicode_markup`` +* ``Tag.next`` -> ``Tag.next_element`` +* ``Tag.previous`` -> ``Tag.previous_element`` + +Geradores +^^^^^^^^^ + +Eu dei nomes aos geradores de acordo com o PEP-8 e transformei-os +em propriedades: + +* ``childGenerator()`` -> ``children`` +* ``nextGenerator()`` -> ``next_elements`` +* ``nextSiblingGenerator()`` -> ``next_siblings`` +* ``previousGenerator()`` -> ``previous_elements`` +* ``previousSiblingGenerator()`` -> ``previous_siblings`` +* ``recursiveChildGenerator()`` -> ``descendants`` +* ``parentGenerator()`` -> ``parents`` + +Então, ao invés de:: + + for parent in tag.parentGenerator(): + ... + +Você pode escrever:: + + for parent in tag.parents: + ... + +(Mas a versão antiga ainda funcionará.) + +Alguns dos geradores eram utilizados para gerar ``None`` após +finalizado e então parar. Isso era um bug. Agora os geradores +apenas param. + +Existem dois novos geradores, :ref:`.strings e +.stripped_strings `. ``.strings`` gera objetos +NavigableString, e ``.stripped_strings`` gera strings Python com +espaços em branco removidos. + +XML +^^^ +Não existe mais uma classe ``BeautifulStoneSoup`` para analisar XML. Para +analisar XML você deverá passar "xml" como segundo argumento ao construtor +``BeautifulSoup``. Pela mesma razão, o construtor ``BeautifulSoup`` não +reconhece mais o argumento ``isHTML``. + +A manipulação do Beautiful Soup's de tags XML vazias foi melhorada. +Anteriormente, quando você analisava um XML, deveria explicitamente +dizer quais tags seriam consideradas elementos de tag vazios. O +argumento ``selfClosingTags`` não é mais reconhecido. Ao invés disso, +o Beautiful Soup considera qualquer tag vazia como um elemento de tag vazia. +Se você adicionar uma filha a um elemento de tag vazia, ela deixará de ser vazia. + +Entidades +^^^^^^^^^ + +Uma entidade HTML ou XML de entrada é sempre convertida em +seu caractere Unicode correspondente. O Beautiful Soup 3 possuia +inúmeras maneiras redundantes de lidar com entidades, as quais foram +removidas. O construtor ``BeautifulSoup`` não reconhece mais os argumentos +``smartQuotesTo`` ou ``convertEntities``. (`Unicode, +Dammit`_ ainda possui ``smart_quotes_to``, mas seu padrão agora é converter +smart quotes em Unicode.) As constantes ``HTML_ENTITIES``, +``XML_ENTITIES``, e ``XHTML_ENTITIES`` foram removidas, desde que elas +se referiam a uma feature (transformar algumas, mas não todas as entidades +em caracteres Unicode) que não existe mais. +Se você quiser transformar caracteres Unicode novamente em entidades HTML +na saída, ao invés de transformá-las em caracteres UTF-8, você precisará +utilizar um :ref:`output formatter `. + +Variados +^^^^^^^^ + +:ref:`Tag.string <.string>` agora opera recursivamente. Se a tag A +contém apenas uma tag B e nada mais, então A.string é o mesmo que +B.string. (Anteriormente era None) + +`Atributos com múltiplos valores`_ como ``class`` possuem listas de strings +como valores e não strings. Isso deverá afetar a maneira que você buscará +por classes CSS. + +Se você passar um dos métodos ``find*``, ambos :ref:`string ` `e` +um argumento específico de uma tag como :ref:`name `, o Beautiful Soup +irá buscar por tags que atentem o seu critério de argumento específico e que +:ref:`Tag.string <.string>` atenda o valor para :ref:`string `. Isso +`não` irá encontrar as strings por si. Anteriormente, Beautiful Soup ignorava +o argumento específico de uma tag e olhava apenas para as strings. + +O construtor ``BeautifulSoup`` não reconhece mais o argumento `markupMassage`. +É agora responsabilidade do parser de manipular a marcação corretamente. + +As classes raramente usadas do analisador como +``ICantBelieveItsBeautifulSoup`` e ``BeautifulSOAP`` foram removidas. +é agora decisão do analisador como manipular marcações ambiguas. + +O método ``prettify()`` agora retorna uma string Unicode, e não bytestring. -- cgit v1.2.3